在国庆假期之前,小编有讲到过直播美颜SDK与图片美颜SDK之间的区别,以及美颜SDK现阶段所遇到的技术问题,读者们很感兴趣。今天小编特意挑选了几个呼声比较高的问题继续为大家解答。

一、直播和短视频平台中用户使用频率最高、最受欢迎的功能是什么?
毋庸置疑,这两个视频平台最常用的功能一定是美颜相关的功能,相信大家在观看时深有体会,几乎每个主播和用户都会使用美颜工具加持拍摄,以此提升自己的颜值。但是短视频平台和直播平台在玩法上还是有一定的区别,这也导致用户对美颜SDK功能需求的不同。整体来讲,直播美颜SDK的主要受众为主播群体,他们对美颜质量和互动功能要求较高;而短视频美颜SDK的受众为全体用户或者“游客”,他们更看重拍摄的多元化和趣味性,以多样的解决方案创作不同风格的视频现在已经成了众多短视频平台的主流玩法。

二、美颜SDK的常用功能是通过什么算法实现的?
总体来说,美颜SDK大部分功能的实现都依托于人脸识别技术。在直播过程中,摄像头会采集目标的每一帧画面,然后再进行人脸识别并且标出所有关键点的位置,最终通过图像技术得到美颜后的效果。如果把人脸识别技术分为两个大方向的话,小编认为可以将其简单划分成机器学习与深度学习,下文小编为大家简单讲解一下。
1、机器学习
机器学习的方案是通过搜寻大量的图像素材,在通过合适的算法解析图像,并从中学习,然后再对捕捉后的图像做出对应的决策。此方式在许久之前作为主流解决方案得到了广大美颜服务商的一致好评,但随着时间的推移,一种更为强大的解决方案应运而生。
2、深度学习
深度学习与机器学习最大的区别就是它可以模仿人类的思维去识别目标,也就是人类通过观测物体辨别此物体特征的方式。当然,这种方式也可以说是机器学习的进阶版,因为它也需要获取大量的人脸数据和无数遍的学习,最终去重复优化,得到理想的美颜效果。

上文就是小编对于近期热门美颜SDK问题的解答,感谢阅读!受限于篇幅问题,今天只为大家讲到这里,如果您对美颜SDK技术感兴趣,请关注我!后续我会为大家带来更多行业相关技术文章。

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