初学Python(六)

推导式

推导式可以将代码更加简洁

日志

日志打印异常信息，列如

迭代器

from collections import Iterable
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
字符串，列表或元组==>(iterable object)可迭代对象
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：__iter__() 和 __next__()。
__iter__方法：返回迭代器自身。可以通过python内建函数iter()调用。
__next__方法：当next方法被调用的时候，迭代器会返回它的下一个值，如果next方法被调用，但迭代器没有只可以返回，就会引发一个StopIteration异常。该方法可以通过 python 内建函数next()调用。

迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器有一种具体的迭代器类型，比如list_iterator，set_iterator。可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。

内建函数iter()可以从可迭代对象中获得迭代器。
it = iter(list) # 创建迭代器对象
创建一个迭代器有3种方法，其中前两种分别是：
1.为容器对象添加 __iter__() 和 __next__() 方法（Python 2.7 中是 next()）；__iter__() 返回迭代器对象本身 self，__next__() 则返回每次调用 next() 或迭代时的元素；

2. 内置函数 iter() 将可迭代对象转化为迭代器

3.就是生成器（generator）。生成器通过 yield 语句快速生成迭代器，省略了复杂的 __iter__() & __next__() 方式

生成器

第一种方式：将列表的[]改为(),里面可以写推导
生成器只要调用next()方法即可得到下一个值，到最后一个后异常(StopIteration)退出
用表达式做生成器
例：
test=(x for x in rang(10))
next(test)或test.__next__()
第二种方式:
通过裴波那切序列讲解：将print换成yield，每次生成一个值
但是调用方法时没有结果
在方法内使用yield做生成器，这样调用此方法时，会得出一个结果：generator object...
然后也是可以调用next()
每到yield时，就会停止，返回当前这个值，可以一次一次next()调用，看看运行过程
生成器可以被循环迭代，直到循环结束
import collections
print(isinstance([], collections.Iterable)) # True
print(isinstance(iter([]), collections.Iterator)) # True
print(isinstance(iter([]), collections.Iterable)) # True
print(isinstance([], collections.Iterator)) # False

print(isinstance((x * x for x in range(10)), collections.Iterable))

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