1、It's like JSON,but fast and small

msgpack用起来像json，但是却比json快，并且序列化以后的数据长度更小，言外之意，使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快，数据传输量也比json格式小，msgpack同样支持多种语言。

2、安装

msgpack可以使用pip安装，安装命令如下：

pip install msgpack-python

3、使用

3.1 简单的例子

#coding=utf-8

import datetime

import msgpack

import json

stu = {

'name':'lili',

'age':18,

'score':100

}

#序列化

msg_str = msgpack.packb(stu)

print len(msg_str)

json_str = json.dumps(stu)

print len(json_str)

#反序列化

stu_dict = msgpack.unpackb(msg_str)

print stu_dict

程序的运行结果表明，msgpack序列化后的字符串长度为23，而json模块序列化后的字符串长度为41，接近节省了一半的空间。

3.2 对数据流进行反序列化

msgpack提供了一个Unpacker方法，可以对数据流进行反序列化，下面的代码改自官网的例子

import msgpack

from io import BytesIO

buf = BytesIO()

for i in range(10):

buf.write(msgpack.packb(range(i)))

buf.seek(0)

print type(buf)

unpacker = msgpack.Unpacker(buf)

for unpacked in unpacker:

print unpacked

3.3 区分字符串和二进制

json模块，数据经序列化以后，再反序列化，所得到的数据和序列化之前并不完全一致，如果某个数据之前的类型是str，经过反序列化以后，类型就会变成unicode,msgpack提供了一种方法，可以改变这种现状

#coding=utf-8

import datetime

import msgpack

import json

stu = {

'name':'lili',

u'age':18,

'score':100

}

#序列化

msg_str = msgpack.packb(stu,use_bin_type=True)

json_str = json.dumps(stu)

#反序列化

print msgpack.unpackb(msg_str,encoding='utf-8')

print json.loads(json_str)

最后的输出结果如下

{u'age': 18, 'score': 100, 'name': 'lili'}

{u'age': 18, u'score': 100, u'name': u'lili'}

3.4 自定义类型数据的序列化

msgpack序列化函数提供了一个default参数，反序列化函数提供了一个object_hook，其用法，与上一篇json中的default和objec_thook一样

#coding=utf-8

import datetime

import msgpack

import json

stu = {

'name':'lili',

u'age':18,

'score':100,

"date": datetime.datetime.now()

}

def decode_datetime(obj):

if b'__datetime__' in obj:

obj = datetime.datetime.strptime(obj["as_str"], "%Y-%m-%d%H:%M:%S")

return obj

def encode_datetime(obj):

if isinstance(obj, datetime.datetime):

return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")}

return obj

packed_dict = msgpack.packb(stu, default=encode_datetime)

this_dict_again = msgpack.unpackb(packed_dict, object_hook=decode_datetime)

print this_dict_again