随机变量,离散型随机变量的分布律
什么是随机变量?
设随机试验的样本空间为 S={e}S = \{e\}S={e} ,X=X(e)X = X_{(e)}X=X(e)是定义在样本空间SSS上的实值单值函数,称X=X(e)X = X{(e)}X=X(e)为随机变量
随机变量与普通变量有何不同
随机变量的取值随试验结果而定,在试验之前不能预知它取什么值,且它的取值有一定的概率
随机变量有哪些分类?
离散型随机变量:随机变量的所有可能取值可能是有限多个或无限多个,但都是分散的
连续型随机变量:随机变量的所有可能值连续的充满整个区间
什么是离散型随机变量的分布律?
设离散型随机变量XXX的所有可能的取值为xk(k=1,2,...)x_{k}(k=1,2,...)xk(k=1,2,...),XXX取各个可能值的概率
即{X=xk}\{X=x_{k}\}{X=xk}的概率为
P{X=xk}=pk,k=1,2,…P\{X=x_k\} = p_k,k = 1,2,\dotsP{X=xk}=pk,k=1,2,…此公式为离散型随机变量XXX的分布率
离散型随机变量分布率有哪些性质?
由概率的定义,pkp_kpk满足:
1、Pk≥0,k=1,2,…P_k \geq 0 , k = 1,2,\dotsPk≥0,k=1,2,…
2、∑pk=1\sum p_k = 1∑pk=1
总结求分布律的思路方法。思考知道分布律能解决什么问题?
标记方法 | 分布率 | 参数意义 | 试验场景 | |
---|---|---|---|---|
两点分布 | X(e)X_{(e)}X(e) | P(X=k)=pk(1−p)1−k,k=0,1P(X=k)=p^k(1-p)^{1-k} , k=0,1P(X=k)=pk(1−p)1−k,k=0,1 | XXX为随机变量, kkk为随机变量的取值,ppp为随机变量取值为kkk时发生的概率 | 新生婴儿性别,产品是否合格 |
二项分布 | XXX ~ B(n,p)B(n,p)B(n,p) | P(X=k)=(nk)pkqn−kP(X=k)={n\choose k}p^k q^{n-k}P(X=k)=(kn)pkqn−k | XXX为随机变量, kkk为随机变量的取值,ppp为随机变量取值为kkk时发生的概率,nnn为试验次数 | 贝努里试验 |
泊松分布 | P(λ)P(\lambda)P(λ) | P(X=k)=λke−λk!P(X=k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda }}{k!}P(X=k)=k!λke−λ | λ>0\lambda > 0λ>0是常数 | 排队问题 |
几何分布 | F(X)F(X)F(X) | P(x=k)=(1−p)k−1,p,j=1,2,…P(x=k)=(1-p)^{k-1},p,j=1,2,\dotsP(x=k)=(1−p)k−1,p,j=1,2,… | 0<p<10<p<10<p<1 | 首次成功问题 |
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