什么是随机变量?

设随机试验的样本空间为 S={e}S = \{e\}S={e} ,X=X(e)X = X_{(e)}X=X(e)​是定义在样本空间SSS上的实值单值函数,称X=X(e)X = X{(e)}X=X(e)为随机变量

随机变量与普通变量有何不同

随机变量的取值随试验结果而定,在试验之前不能预知它取什么值,且它的取值有一定的概率

随机变量有哪些分类?

离散型随机变量:随机变量的所有可能取值可能是有限多个或无限多个,但都是分散的

连续型随机变量:随机变量的所有可能值连续的充满整个区间

什么是离散型随机变量的分布律?

设离散型随机变量XXX的所有可能的取值为xk(k=1,2,...)x_{k}(k=1,2,...)xk​(k=1,2,...),XXX取各个可能值的概率

即{X=xk}\{X=x_{k}\}{X=xk​}的概率为

P{X=xk}=pk,k=1,2,…P\{X=x_k\} = p_k,k = 1,2,\dotsP{X=xk​}=pk​,k=1,2,…此公式为离散型随机变量XXX的分布率

离散型随机变量分布率有哪些性质?

由概率的定义,pkp_kpk​满足:

​ 1、Pk≥0,k=1,2,…P_k \geq 0 , k = 1,2,\dotsPk​≥0,k=1,2,…

​ 2、∑pk=1\sum p_k = 1∑pk​=1

总结求分布律的思路方法。思考知道分布律能解决什么问题?

标记方法 分布率 参数意义 试验场景
两点分布 X(e)X_{(e)}X(e)​ P(X=k)=pk(1−p)1−k,k=0,1P(X=k)=p^k(1-p)^{1-k} , k=0,1P(X=k)=pk(1−p)1−k,k=0,1 XXX为随机变量, kkk为随机变量的取值,ppp为随机变量取值为kkk时发生的概率 新生婴儿性别,产品是否合格
二项分布 XXX ~ B(n,p)B(n,p)B(n,p) P(X=k)=(nk)pkqn−kP(X=k)={n\choose k}p^k q^{n-k}P(X=k)=(kn​)pkqn−k XXX为随机变量, kkk为随机变量的取值,ppp为随机变量取值为kkk时发生的概率,nnn为试验次数 贝努里试验
泊松分布 P(λ)P(\lambda)P(λ) P(X=k)=λke−λk!P(X=k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda }}{k!}P(X=k)=k!λke−λ​ λ>0\lambda > 0λ>0是常数 排队问题
几何分布 F(X)F(X)F(X) P(x=k)=(1−p)k−1,p,j=1,2,…P(x=k)=(1-p)^{k-1},p,j=1,2,\dotsP(x=k)=(1−p)k−1,p,j=1,2,… 0<p<10<p<10<p<1 首次成功问题

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