云计算的发展趋势/云计算和其他领域的关系(云大物智)
云 大 物 智
云计算
云计算是一种模型,它可以实现随时随地,便捷地,随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如:网络,服务器,存储,应用,及服务),资源能够快速供应并释放,使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度(并且获取的资源可以弹性伸缩)
说白了云计算就是一种服务(计算加存储的网络服务)、高效快捷的提供计算、存储、网络、安全、平台等资源服务。
虚拟化: 计算、存储、网络
云计算和其他领域的关系?云计算相关领域介绍:
物联网
物联网来源于互联网,是万物互联的结果,是人和物,物和物之间产生通信和交互。
依托于互联网,将所有的物品连接起来、做到万物互联。(共享单车、手表、汽车)
在智能家具领域(智能窗帘)、农业领域、工业领域。
物联网的主要技术 三种:
RFID技术:射频技术(NFC/很多手机自带NFC功能:去刷公交、地铁、门禁、可以进行付款)无人超市(商品会带一个RFID标签,扫描件自动扫描商品的价格)。
传感器技术:温度传感器、声音传感器(楼道的灯)、烟雾传感器、红外传感器、光感等。
嵌入式系统技术:像手表啊、手表里面需要有一个操作系统、一般嵌入小型的硬件模板里面。共享单车里面就有一个操作系统(控制车辆的启动和关闭)。
大数据
大数据(big data),指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 (捕获数据、对数据进行处理、将处理好的数据形成结果提供给我们)
物联网是大数据的重要来源,以前是人人互联、人机互联,现在是万物互联,其数据更加庞大,因此而带来的大数据结果,将更加丰富和精确。
大数据:将收集到数据进行一个分析、处理变成有用的数据,然后针对这个数据再对你进行一个推广和推销吧。
大数据利用收集的信息进行分析和处理,而这个信息的分析和处理就需要用到大量的计算和运算资源、可以依托于云平台的这个海量的资源来进行计算,要进行大量的数据清洗、挖掘和处理就可以依托于云。
大数据促进了云计算的发展,云也给大数据的发展提供了一个很好的平台。
大数据的特点
Volume 大体量、Variety 多样性 、Velociy 时效性 、Value 大价值
大数据的数据处理过程
收集(物联网)、传输(网络资源)、存储(存储资源)
【处理、分析、检索、挖掘】(计算资源)、应用。
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 该领域的研究包括机器人、语言识别(小爱同学)、图像识别、自然语言处理等。
人工智能的要素
大数据:人工智能的智能就是通过大数据进行分析、计算、总结出来的智慧 。
计算能力:计算能力是人工智能进行挖掘智慧的基础支撑。
算法:算法是实现人工智能的根本途径,是挖掘数据智能的有效方法。
场景:大数据,算力、算法作为输入、只有在实际的场景中进行输出、才能体现出实际的价值。
云计算与物联网、大数据之间的关系
云计算:土壤 大数据:肥料 物联网:制作肥料的原材料。
三者:相互促进,相辅相成、共同发展。
5G时代
“5G”实际上指的是一个行业标准,即“第五代移动通信技术标准”。
特点:增强型移动宽带 、超可靠、低时延 、海量机器。
4G的基站接入是有限制的(当一个区域人特别密集的时候可能会出现断网)
5G的实现需要建设大量的基站,每一个基站覆盖的范围非常小
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