win10安装配置CUDA+cuDNN+Tensorflow2.0

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文章目录

1. 概念说明
2. CUDA
3. cuDNN

1. 概念说明

CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

CUDA与cuDNN的关系：
CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。它就相当于工作的工具，比如它就是个扳手。但是CUDA这个工作台买来的时候，并没有送扳手。想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN，就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回来。这样才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。

下载地址：

CUDA 历史版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
CUDnn： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，注意，这里需要注册账户；
Anaconda： https://www.anaconda.com/

2. CUDA

下载CUDA toolkit（toolkit就是指工具包），如下图所示，我用的是CUDA 10:

选择后直接下载，大概2.1G。
双击安装：

检查系统兼容性，可能需要重启：
兼容性检查完毕，点击同意并继续：

选择自定义，然后下一步：

如果是第一次安装就全部勾选，下一步：

重点提醒：一定要记住这个路径，把这个路径保留下来，后面我们还会用到！！！
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点击下一步：

安装完成，点击关闭：
配置环境变量
验证安装结果
打开命令行输入： nvcc -V
```
 nvcc -V
```
安装成功！

3. cuDNN

首先需要注册账号，当然如果有账号直接登录就行。下载完成后，将这个压缩包里的所有文件放到CUDA10安装目录相应文件夹下即可

下载 cuDNN
解压
配置cuDNN
将这三个文件夹的内容复制到之前提示记得三个路径，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0，
配置环境变量
验证
配置完成后，可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：
首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:
```
.\bandwidthTest.exe
```
```
.\deviceQuery.exe
```