1.      文件重命名

file.rename()

2.画图的par()函数变回默认值

device.off()

3.       apply函数加额外参数

x

apply(x, 1, function(x, a) sum((x-a)^2), a =3)

4.表的合并

R中的表合并

一、merge函数外连接合并)

>merge(x = df1, y = df2, by ="CustomerId", all = TRUE)

CustomerId Product   State

1         1Toaster

2         2Toaster Alabama

3         3Toaster

4        4   Radio Alabama

5        5   Radio

6        6   Radio    Ohio

左连接:

merge(x = df1, y = df2, by="CustomerId", all.x=TRUE)

CustomerId Product   State

1         1Toaster

2         2Toaster Alabama

3         3Toaster

4        4   Radio Alabama

5        5   Radio

6        6   Radio    Ohio

右连接:

> merge(x = df1, y = df2, by="CustomerId", all.y=TRUE)

CustomerId Product   State

1         2Toaster Alabama

2        4   Radio Alabama

3        6   Radio    Ohio

交叉连接:

> merge(x = df1, y = df2, by = NULL)

CustomerId.x ProductCustomerId.y  State

1            1 Toaster           2 Alabama

2            2 Toaster           2 Alabama

3            3 Toaster           2 Alabama

4            4  Radio           2 Alabama

5            5  Radio           2 Alabama

6            6  Radio           2 Alabama

7            1 Toaster           4 Alabama

8            2 Toaster           4 Alabama

9            3 Toaster           4 Alabama

10           4  Radio           4 Alabama

11           5  Radio           4 Alabama

12           6  Radio           4 Alabama

13          1 Toaster           6   Ohio

14           2 Toaster           6   Ohio

15           3 Toaster           6   Ohio

16           4  Radio           6    Ohio

17           5  Radio           6    Ohio

18           6  Radio           6    Ohio

使用sqldf包查询合并表

##eg：sqldf("SELECT *FROM df1 where CUstomerId=2"

CustomerId Product

1         2Toaster

内连接：

sqldf("SELECT CustomerId, Product,StateFROM df1 JOIN df2 USING(CustomerID)"

CustomerId Product   State

1         2Toaster Alabama

2        4   Radio Alabama

3        6   Radio    Ohio

左连接：

sqldf("SELECT CustomerId,Product,State  FROM df1 LEFT JOIN df2USING(CustomerID)"

CustomerId Product   State

1         1Toaster

2         2Toaster Alabama

3          3Toaster

4        4   Radio Alabama

5        5   Radio

6        6   Radio    Ohio

三、使用plyr包

library(plyr)

join(df1, df2,type="inner"

CustomerId Product   State

1         2Toaster Alabama

2        4   Radio Alabama

3         6  Radio    Ohio

Type的选项包括：inner、left、right、full(内连接，左连接，右连接，外连接)

四、使用dplyr包

library(dplyr)

> inner_join(df1,df2,by="CustomerId"

CustomerId Product   State

1         2Toaster Alabama

2        4   Radio Alabama

3        6   Radio    Ohio

> left_join(df1,df2)

Joining by: "CustomerId"

CustomerId Product   State

1         1Toaster

2         2Toaster Alabama

3         3Toaster

4        4   Radio Alabama

5        5   Radio

6        6   Radio    Ohio

> semi_join(df1,df2)

Joining by: "CustomerId"

CustomerId Product

1         2Toaster

2        4   Radio

3        6   Radio

> anti_join(df1,df2)

CustomerId Product

1         1Toaster

2         3Toaster

3        5   Radio

5.      绘制图例

plot(x^2,type = "n",ylab ="y" , xlab = "x")

lines(x, lty = 1)

lines(x^2, lty = 2)

legend.txt

legend("topleft", legend =legend.txt, lty = c(1,2))

6.      快速读取大规模数据

Data.table包fread函数可以快速读取大规模文件，4GB文件读取时间可以在1分钟左右。代码示例如下

require(data.table)

system.time(DT

##   user  system elapsed

##   3.12    0.01    3.22

7.       陷阱：在循环内部改变循环变量

i

for (j in 1:3) {

print(j)

if (i==0&&j==2){i

j

print(j+100)

}

}

结果竟然是

[1] 1

[1] 2

[1] 101

[1] 3

为什么不是

[1] 1

[1] 2

[1] 101

[1] 2

[1] 3   ??

循环是按照顺序来的j =1, 2, 3, 4, 5, ...

在每个循环体内，你可以对j随意赋值。但是到下一个循环开始的时候j总会变成比前一个循环多1的值，而不管前面循环体内j是多少

你开始的程序写出来其实就是

i

j

print(j)

if (i==0&&j==2) {

i

j

print(j+100)

}

j

print(j)

if (i==0&&j==2) {

i

j

print(j+100)

}

j

print(j)

if (i==0&&j==2) {

i

j

print(j+100)

}

另外一个例子：

for(j in 1:3){

print(j)

j

print(j)

j

print(j)

}

8.      函数内部访问全局域

a

x

listVar

b

print(ls())

print(ls(pos =".GlobalEnv"))

}

9.      选取上下三角矩阵

upper.tri()

lower.tri()

分别返回矩阵的上三角和下三角

10. 构造等比数列

a=10

i=seq(1,4,1)

y=a*10^i

11. 三维网格图

library(scatterplot3d)

## example 5

data(trees)

s3d

# Now adding some points to the"scatterplot3d"

s3d$points3d(seq(10,20,2), seq(85,60,-5),seq(60,10,-10), col="blue", type="h", pch=16)

# Now adding a regression plane to the"scatterplot3d"

attach(trees)

my.lm

s3d$plane3d(my.lm, lty.box ="solid")

12.library与require的区别

载入需要的包时，library,reuqire都可以使用

存在区别是，require()返回一个布尔值，library返回一个地址的值

> t

Error in library("ac") : 不存在叫‘ac’这个名字的程辑包

> t

[1] "#FF0000FF""#80FF00FF" "#00FFFFFF" "#8000FFFF"

> t1

载入需要的程辑包：ac

Warning message:

In library(package, lib.loc = lib.loc,character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :不存在叫‘ac’这个名字的程辑包

> t1

[1] FALSE

13. 判断某个日期是星期几

#day.of.week() returns a number between 0 and6 to

#specify day of the week–0 refers toSunday.

library(chron)

print(day.of.week(2,8,2010))   #1

print(day.of.week(2,9,2010))   #2

print(day.of.week(2,10,2010))  #3

print(day.of.week(2,11,2010))  #4

print(day.of.week(2,12,2010))  #5

print(day.of.week(2,13,2010))  #6

print(day.of.week(2,14,2010))  #0

print(day.of.week(2,15,2010))  #1

14. 带数学表达式的曲线图

par(mfrow = c(1,1))

xv

yv

plot(xv,yv,type="l",xlab="",ylab="")

polygon(c(xv[xv>=1.645],1.645),c(yv[xv>=1.645],yv[xv==4]),col="grey80",border = "red")

text(2.1+0.5, dnorm(1.645), "拒绝域", adj= c(0.5, 0), cex = 0.75)

arrows(2.6,0.09,2.6,0.015, angle = 10)

text(1.65, -0.015, "临界值1.645",adj = c(0.5, 0), cex = 0.75)

text(2.45, 0.005, "概率0.05",adj = c(0.5, 0), cex = 0.75)

text(0, 0.15, "不拒绝expression(H['0'])，概率(或面积)为0.95",adj = c(0.5, 0), cex = 0.75)

#这里似乎不行，我需要弄出H_0来，还望指点一二！谢谢

text(3.6, 0.005, "z的范围", adj= c(0.5, 0), cex = 0.75)

abline(h=0)

15. 注意冒号:优先级最高

例如，在R中，当n=10,   n+1:n的输出结果是11 12 13 14 15 16 17 18 19 20；而n+2-1:n的输出结果是1110  9  8  7  6  5  4  3  2。

为什么输出的结果不一样呢？这是因为在R中：(冒号)的计算优先级高于加减法.前面两个例子等价于n+(1:n),   n + 2 – (1:n)