NVIDIA Jetson Nano安装和使用Anaconda

2024-05-19 12:21:29

NVIDIA Jetson Nano安装和使用Anaconda

情况分析

在进行Python开发时，Anaconda是一个不可或缺的工具，但是Jetson Nano开发板系统架构并非x86架构，首先查看下Jetson Nano的系统架构：

uname -u

执行结果为：

可以看到系统架构为aarch架构（Arm64），但是在Anaonda的仓库中并不存在aarch64的相关编译版本，因此需要寻找其他的替代产品。

解决方案

Archiconda

在GitHub上，有一个名为Archiconda的项目，提供了aarch64版本的Conda工具，可以直接在GitHub上进行下载，点此处直达下载地址，进入以上下载地址之后，按照需求下载相应版本即可。这里下载的版本为0.2.3，下载之后的文件为：Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh。

安装Archiconda

下载好相应的安装脚本之后，将其赋权为755可执行权限：

sudo chmod 755 Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

然后执行安装脚本，安装Archiconda：

./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

进入安装程序之后，其余步骤和正常安装Anaconda一致，同意协议，选定安装位置安装，自动配置bashrc环境变量即可，安装完之后就可以使用conda命令了。

使用Archiconda

conda命令的使用方式都是一致的，首先可以先创建虚拟环境，例如Python3.7的环境：

conda create -n Python37 python=3.7

创建完成后激活（也可以配置到bashrc中默认激活）

conda activate Python37

再次使用终端时，显示环境已激活的标识即可，之后就可以正常使用conda安装想要的包了（但是你需要的包需要有aarch64的版本才行，否则只能使用whl包离线安装，要是whl包也没有那就只能放弃了）。

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