--一、以一行数据的形式,显示本年的12月的数据,本示例以2017年为例,根据统计日期字段判断,计算总和,查询语句如下:selectsum(case when  datepart(month,统计日期)=1 then 支付金额 else 0 end) as '1月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=2 then 支付金额 else 0 end) as '2月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=3 then 支付金额 else 0 end) as '3月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=4 then 支付金额 else 0 end) as '4月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=5 then 支付金额 else 0 end) as '5月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=6 then 支付金额 else 0 end) as '6月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=7 then 支付金额 else 0 end) as '7月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=8 then 支付金额 else 0 end) as '8月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=9 then 支付金额 else 0 end) as '9月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=10 then 支付金额 else 0 end) as '10月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=11 then 支付金额 else 0 end) as '11月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=12 then 支付金额 else 0 end) as '12月'
from TM店铺整体月指标
where datepart(year,统计日期)='2023'

--二、根据当前日期,以列的数据形式,显示本年的12个月的数据,查询语句如下:
select  统计日期=convert(varchar(10),dateadd(month, 0,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,1,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,2,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,3,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,4,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,5,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,6,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,7,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,8,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,9,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,10,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,11,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120)

--二、具体应用示例:以2017为例,查询语句如下:with t as
( select  统计日期=substring(convert(varchar(10),dateadd(month, 0,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,1,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,2,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,3,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,4,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,5,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,6,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,7,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,8,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,9,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2)union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,10,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2)union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,11,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2)
)select id=ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY t1.统计日期),统计日期=t1.统计日期+'月',     支付金额=sum(isnull(t2.支付金额,0)) from t t1 left join(select substring(convert(varchar,统计日期,120),6,2) as 统计日期,sum(支付金额) as 支付金额--count(*) as countsfrom TM店铺整体月指标  where datepart(year,统计日期)='2023' group by substring(convert(varchar,统计日期,120),6,2)  ) t2 on t1.统计日期= t2.统计日期group by t1.统计日期 

--sql 查询每一年1到12月的数据
Select Year(统计日期) as 年份,Month(统计日期)  as 月份,SUM(支付金额) as 支付金额
FROM TM店铺整体月指标Group by Year(统计日期),Month(统计日期)

--2、每月
select year(统计日期) 年,month(统计日期) 月,
sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,
sum(PC端支付件数) as PC端支付件数,sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数from TM店铺整体日指标WHEREYEAR (统计日期) = 2023   -- 这里假设你要查 2023年的每月的统计。group by year(统计日期),month(统计日期)

--按年统计
SELECT year(统计日期) 年次,
sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,
sum(PC端支付件数) as PC端支付件数,sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数FROM TM店铺整体月指标
GROUP BY year(统计日期)

--按月逐级累计查询语句:
SELECT a.统计日期, SUM(b.支付金额) as 支付金额  FROM(SELECT 统计日期, SUM(支付金额) 支付金额 FROM TM店铺整体月指标 GROUP BY 统计日期) a
INNER JOIN(SELECT 统计日期, SUM(支付金额) 支付金额 FROM TM店铺整体月指标 GROUP BY 统计日期) b
ON a.统计日期 >= b.统计日期
GROUP BY a.统计日期
ORDER BY a.统计日期

--按周统计 (年度周次)
SELECT datepart(week, 统计日期) 周次, count(1) 销售天数, sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,
sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数, sum(PC端支付件数) as PC端支付件数FROM TM店铺整体日指标
WHERE year(统计日期)=year(getdate())
GROUP BY datepart(week, 统计日期) 

--按周统计 (月份周次)
SELECT weekName 周次,count(1) 销售次数, sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,
sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数, sum(PC端支付件数) as PC端支付件数from (
SELECT cast(datepart(month,统计日期) as varchar(2)) + '月第'+ cast((datepart(week,统计日期) - datepart(week,convert(varchar(7),统计日期,120) + '-01') + 1) as varchar(2)) + '周'
weekName,支付金额,老买家支付金额,支付件数,直通车消耗,淘宝客佣金,钻石展位消耗,成功退款金额,无线端支付金额,PC端支付金额,无线端支付件数,PC端支付件数
FROM TM店铺整体日指标
WHERE year(统计日期)=year(getdate())
)tb
GROUP BY weekName 

--按季统计
SELECT datepart(quarter, 统计日期) 季次, count(1) 销售次数,sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,
sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数, sum(PC端支付件数) as PC端支付件数FROM TM店铺整体月指标
WHERE year(统计日期)=year(getdate())
GROUP BY datepart(quarter, 统计日期) 

SQL查询本年每月的数据相关推荐

  1. 关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒

    1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询 ...

  2. sql查询字段重复的数据 并且修改数据某个字段

    1.sql查询字段重复的数据 并且修改所有行某个字段值 UPDATE 表名 a SET a.要修改的字段名 = 1 WHEREa.重复字段 IN (SELECTb.重复字段FROM(SELECTc.重 ...

  3. sql如何遍历几百万的表_关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒

    1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询 ...

  4. 各数据库SQL查询结果多行数据合并成一行

    SQL查询结果多行数据合并成一行 一.Oracle函数多行数据合并成一行 二.Mysql函数多行数据合并成一行 三.sqlserver函数多行数据合并成一行 四.postgresql函数多行数据合并成 ...

  5. mysql 查询本年当前季度数据 ,SQL查询当前季度的数据

    使用如下 查询当前季度的数据 <select id="selAccumulativeTotalByQuarter" resultType="java.util.Ma ...

  6. SQL查询效率:100w数据查询只需要1秒钟

    机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by s ...

  7. MyBatis直接执行SQL查询及批量插入数据

    转:http://www.cnblogs.com/mabaishui/archive/2012/06/20/2556500.html 一.直接执行SQL查询: 1.mappers文件节选 <re ...

  8. sql 查询一个月的数据按天显示_数据分析-sql复杂查询

    视图 在数据库里面有很多表,表里面存放着实际数据.而视图里存放的是sql查询语句 -如何创建视图 create view 按性别汇总(性别,人数) as select 性别,count(*) from ...

  9. SQL查询最近三个月的数据(查询最近几天,几年等等)

    select DateAdd(Month,-3,getdate()) --返回一个时间,根据这个时间点去查询想要的数据即可 --DateAdd函数的详细说明: --DateAdd(interval, ...

  10. mysql、oracle、pg、sql查询、删除重复数据保留一条

    1.单个字段查询.去重 查询单字段重复数据 select * from 表名称 where 字段 in (select 字段 from 表名称 group by 字段 having count(1) ...

最新文章

  1. OI基础系列之最大子数组问题
  2. 天天鉴宝联手网易智企,开创直播鉴定服务电商平台
  3. QT的QDataStream类的使用
  4. python多线程下载器_用 python 实现一个多线程网页下载器
  5. 为什么vsdebug没有生成obj文件_用iPad实时扫描生成模型??两款实用App
  6. python loc iloc_【python】python vs Excel ( loc与iloc的使用)
  7. Linux平台安装go并配置go环境
  8. python数据模糊匹配,使用python中两个数据集的模糊匹配创建标志
  9. 火车票线程同步(一)互斥体实现
  10. miui怎么用第三方图标包_非常棒的安卓第三方桌面lawnchair体验 “Google Pixel” 样式...
  11. linpack测试软件,服务器性能测试(linpack,stream,netperf,iometer)
  12. Set 接口实现类-HashSet
  13. It's only too late if you decide it is. Get busy living, or get busy dying(转)
  14. 调用微信扫一扫接口/利用微信JS-SDK调用微信扫一扫功能
  15. 电离释放型动态水处理器
  16. 千克 磅 磅 千克 的转换
  17. 来听听一位『大龄程序员』的心声
  18. 88、气体灭火系统的设计灭火浓度
  19. 适合计算机系的毕业横幅口号 掉发,毕业横幅标语创意
  20. 五次多项式对2R平面机器人关节的轨迹控制

热门文章

  1. 2022茶艺师(中级)培训试题及在线模拟考试
  2. BootStrap 初始化表格时实现特定行改变背景颜色
  3. uniapp 用css画五边形(app 小程序),长方形中间斜线分割成两部分
  4. (重置青春版)结合在线网站wget批量下载单/多类疾病的多个样本GEO矩阵数据
  5. Linux shell/expect交互式脚本编写
  6. 0020-【测序平台】-Ion Torrent测序仪平台-01-介绍
  7. WinForm中跨线程修改界面控件
  8. 别让情绪阻挡你的工作和生活
  9. Centos二进制安装Geth以太坊客户端
  10. 基于豆瓣电影TOP250网站的网络爬虫及其拓展项目