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Python简介Python发展历史Python特点python介绍python的优缺点python解释器

Python简介

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

**Python是一种解释型语言：**这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。**Python是交互式语言：**这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。**Python是面向对象语言:**这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。**Python是初学者的语言：**Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

Python发展历史

Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的脚本语言等等。

像Perl语言一样，Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。

现在Python是由一个核心开发团队在维护，GuidovanRossum仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

Python特点

**1.易于学习：**Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。**2.易于阅读：**Python代码定义的更清晰。**3.易于维护：**Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。**4.一个广泛的标准库：**Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。**5.互动模式：**互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。**6.可移植：**基于其开放源代码的特性，Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。**7.可扩展：**如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。**8.数据库：**Python提供所有主要的商业数据库的接口。**9.GUI编程：**Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。**10.可嵌入:**你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

python介绍

python的创始人为吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)

目前python主要应用领域：

·云计算

·WEB开发

·科学运算、人工智能

·系统运维

·金融：量化交易，金融分析等，作为动态语言的python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛

·图形GUI

python是一门什么样的语言？

python是一门动态解释型的强类型定义语言

python的优缺点

优点：

python的定位是“优雅”“明确”“简单”，所以python程序看上去总是简单易懂开发效率非常高，python有非常强大的第三方库高级语言可移植性——如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行可扩展性——如果你需要你的一段关键代码运行的更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或者C++写，然后在你的python程序中使用它们可嵌入性

缺点：

速度慢，大多情况下用户是无法直接感知到的，比如C运行一个程序花了0.01秒，python是0.1秒，这样C语言直接比python快了10倍，算是非常夸张了，但是无法直接通过肉眼感知到，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右。其实大多情况下python一句完全可以满足对程序速度的要求代码不能加密，因为python是解释型语言，它的源码都是以明文形式存放的线程不能利用多CPU问题，这是python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁(GlobalInterpreterLock)，是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，python的线程是操作系统的原生线程。在linux上为pthread，在windows上为wthread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。

python解释器

当我们编写python代码时，我们得到的是一个包含python代码的以.py为扩展名的文本文件。要允许代码，就需要python解释器去执行.py文件。

CPython：最广泛使用的解释器。教程中的所有代码都在CPython下执行。IPython：基于CPython上的一个交互式解释器PyPy：它的目标是执行速度。采用JIT技术，对python代码进行动态编译(注意不是解释)，所以可以显著提高python代码的执行速度。Jython：是运行在JAVA平台上的python解释器IronPython：和Jython类似，是运行在微软.net平台上