pca固定参数批处理

这个问题源于：1.yt8m如何做特征；2.lin大佬的代码是针对单个图片特征的

一）首先我生成单个2048D的随机数，并对比np和tf的结果，如下：

f数据是np.float32,绝对误差在1e-5级别相等。

>>> fff
array([[ -3.677723 ,   1.8490214,  -1.0782092, ...,  -6.7335906,-18.09343  ,   7.8607717]], dtype=float32)
>>> fff_
array([[ -3.6777234,   1.8490222,  -1.0782088, ...,  -6.733587 ,-18.093435 ,   7.860772 ]], dtype=float32)

二）np批处理结果中的单个结果应该与单个特征pca相同

这个其实我知道可以搞个for来解决，但这样很Low，np是可以矩阵化运算的。

批处理其实和单个特征处理一样，np就是针对行来做的运算，真好用。

绝对误差1e-4级别相同，迷惑的就是为啥误差会这么大。

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