【Python基础】之深浅拷贝

1.首先介绍一个python的内置函数id()

id()可以查看传入对象在内存中的地址。
在python中，对一些常用的数字或字符串，虽然变量名不同，但是为了节省内存，通常会共享同一个地址，如下代码示例：

# 变量a、b共用内存地址
a = 257
b = 257
print(id(a))#输出：1950671417040
print(id(b))#输出：1950671417040

2.拷贝：

当我们对变量a进行拷贝的时候，意味着在内存中开辟一块新的地址存放变量a的值。
对于str,int型的数据，无论深浅拷贝，返回的新变量都只是原变量的一个引用，而不会在内存中开辟新的地址。
对于其他类型的数据，浅拷贝指只对第一层的元素开辟新的地址，即数据的父亲层，对内层（子孙辈的层）还使用原来的地址。
深拷贝指除了最内存的元素使用原来的地址，其他层均在内存中开辟新的地址。

3.举例说明：

str,int型数据: str型就不再举例，可见无论深浅拷贝，a,b,c都共享内存地址。

import copy
a = 123
#浅拷贝
b = copy.copy(a)
#深拷贝
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a))# 输出：1543671728
print(id(b))# 输出：1543671728
print(id(c))# 输出：1543671728

其他类型的浅拷贝：

import copy
a = [1, 2, [3, 4, 5], (6, [7, 8])]
#浅拷贝
b = copy.copy(a)
#第一层地址
print(id(a))# 输出：1854916189768
print(id(b))# 输出：1854916187912
#第二层地址
print(id(a[2]))# 输出：2532194133000
print(id(b[2]))# 输出：2532194133000
#第三层往后地址与第二层地址类似

其他类型的深拷贝：

import copy
a = [1, 2, [3, 4, 5], (6, [7, 8])]
#深拷贝
b = copy.deepcopy(a)
#第一层地址（不共享）
print(id(a))# 输出：1854916189768
print(id(b))# 输出：1854916187912#第二层地址（不共享）
print(id(a[2]))# 输出：2694868837384
print(id(b[2]))# 输出：2694871380936#.....中间层......#最里层的地址（共享）
print(id(a[2][0]))#输出：1543667888
print(id(b[2][0]))#输出：1543667888

4.图解深浅拷贝：

以列表a = [1, 2, [3, 4, 5], (6, [7, 8])]为例

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【Python基础】之深浅拷贝

1.首先介绍一个python的内置函数id()

2.拷贝：

3.举例说明：

4.图解深浅拷贝：

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