YOLOv7自适应锚框计算
# 从utils.autoanchor 导入kmean_anchors函数
import utils.autoanchor as autoAnchor'''path: 储存yaml文件路径,yaml文件中应包含数据集文件路径n : 生成锚框的数量img_size : 图片分辨率尺寸,需要将图片缩放到img_size大小尺寸后再进行锚框计算thr : 数据集中标注框宽高比最大阈值,默认是使用 超参文件 hyp.scratch.yaml 中的 “anchor_t” 参数值;默认值是 4.0;自动计算时,会自动根据你所使用的数据集,来计算合适的阈值。gen : kmean 聚类算法迭代次数,默认值是 1000verbose : 打印所有结果
'''
new_anchors = autoAnchor.kmean_anchors(path=r'D:\yolov7-main\data\K-means.yaml', n=12, img_size=640, thr=3, gen=1000, verbose=False)
print(new_anchors)
结果:
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