2-opencv增加图片对比度和亮度

1-方法一

g(x) = a* f(x) +b
其中，a增加图像对比度（取值0.0-3.0），b增加图像亮度

#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat src = imread("D:/C++Working/image/1.jpg");if (src.empty()) {cout << "could not load image..." << endl;return -1;}imshow("src image", src);Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());int h = src.rows;int w = src.cols;int c = src.channels();for (size_t row = 0; row < h; row++){for (size_t col = 0; col < w; col++){Vec3b v = src.at<Vec3b>(row, col);for (size_t i = 0; i < c; i++){dst.at<Vec3b>(row, col)[i] = static_cast<uchar>(1.5*v[i]+50);}}}imshow("dst image", dst);waitKey(0);return 0;
}

2-方法二

也可以通过直方图均衡化提高图像对比度（灰度图像）
equalizeHist 函数实现的灰度直方图均衡化算法，就是把直方图的每个灰度值进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，接着得到一个映射的灰度映射表，然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst);

src，输入图像，即源图像，填 Mat 类的对象即可，但需要为 8 位单通道的图像。
dst，输出结果，需要和源图像有一样的尺寸和类型。

// opencv-43.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat src = imread("lena.jpg");if (src.empty()) {return -1;}//转换灰度Mat grayImage;cvtColor(src, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);imshow("原始灰度图像", grayImage);//直方图均值化equalizeHist(grayImage, grayImage);imshow("均值化后图像", grayImage);waitKey(0);return 0;
}

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