自然语言处理涉及的几个层次

自然语言处理研究的问题一般会涉及自然语言的形态学、语法学、语义学和语用学等几个层次。

形态学

形态学(morphology):形态学又称“词汇形态学”或“词法”，是语言学的一个分支，研究词的内部结构，包括屈折变化和构词法二个部分。由于词具有语音特征、句法特征和语义特征，形态学处于音位学、句法学合格语义学的结合部位，所以形态学是每个语言学家都要关注的一门学科。

语法学

语法学(syntax):研究句子结构成分之间的相互关系和组成句子序列的规则。

语义学

语义学(semantics)：是一门研究意义，特别是语言意义的学科。语义学的研究对象是语言的各级单位（词素、词、词组、句子、句子群、整段整篇的话语和文章，乃至整个著作）意义，以及语义与语音、语法、修辞、文字、语境、哲学思想、社会环境、个人修养的关系等等。

语用学

语用学（pragmatics）:是现代语言学用来指从使用者的角度研究语言，特别是使用者所做的选择，他们在社会互动中所受的制约，他们的语言使用对信递活动中其他参与者的影响。

在实际问题的研究中，上述几方面的问题，尤其是语义学和语用学的问题往往是相互交织在一起的。语法结构的研究离不开对词汇形态的分析，句子语义的分析也离不开对词汇语义的分析、语法结构和语用的分析，它们之间往往互为前提。

自然语言处理(NLP)设计的几个层次相关推荐

自然语言处理NLP——ERNIE-M：基于回译机制的“预训练-微调”多语言模型
目录系列文章目录一.背景介绍 1.多语言任务 1.1 多语言任务定义 1.2 多语言任务难题 2.多语言模型 2.1 多语言模型定义与原理 2.2 多语言模型困难 3.论文简介 3.1 背景与开发 ...
自然语言处理NLP面试问题
自然语言处理NLP面试问题前言一.机器学习相关模型 1.朴素贝叶斯 1-1.相关概念介绍 1-2.贝叶斯定理 1-3.贝叶斯算法的优缺点 1-4.拓展延伸 1-4-1.MLE(最大似然) 1-4- ...
自然语言处理NLP（10）——语义分析
在上一部分中,我们介绍了句法分析中的局部句法分析以及依存关系分析(自然语言处理NLP(9)--句法分析c:局部句法分析.依存关系分析),至此,繁复冗长的句法分析部分就结束了. 在这一部分中,我们将要介 ...
自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 BertViz
自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:深入理解Transformer自然语言处理 BertViz 目录 The limits of the original Transformer archite ...
Interview之NLP：人工智能领域求职岗位—自然语言处理NLP算法工程师职位的简介、薪资介绍、知识结构之详细攻略
Interview之NLP:人工智能领域求职岗位-自然语言处理NLP算法工程师职位的简介.薪资介绍.知识结构之详细攻略目录自然语言处理NLP算法工程师的职位简介 1.资讯指数 2.各大公司的具体职 ...
自然语言处理NLP（3）——神经网络语言模型、词向量
在上一部分中,我们了解到了统计语言模型,n-gram模型以及语料库的基本知识: 自然语言处理NLP(2)--统计语言模型.语料库在这一部分中,我们将在此基础上介绍神经网络语言模型以及词向量的相关知识 ...
人工智能自然语言处理NLP入门教程
导读:自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域. 语言是人类区别其他动物的本质特性.在所有生物中,只有人类才具有语言能力.人类的多种智能都与 ...
视频教程-从零开始自然语言处理-NLP
从零开始自然语言处理楚门智能创始人,昆士兰理工大学数据科学硕士,多年大数据行业经验,原联想电商大数据平台负责人,Cloudera认证架构师.管理员,主要科研方向为数据科学,在自然语言处理领域有的经验 ...
深度学习机器学习面试题——自然语言处理NLP,transformer,BERT,RNN,LSTM
深度学习机器学习面试题--自然语言处理NLP,transformer,BERT,RNN,LSTM 提示:互联网大厂常考的深度学习基础知识 LSTM与Transformer的区别讲一下Bert原理,B ...

自然语言处理(NLP)设计的几个层次

自然语言处理涉及的几个层次

形态学

语法学

语义学

语用学

自然语言处理(NLP)设计的几个层次相关推荐

最新文章

热门文章