概述

WATCH命令是一个乐观锁（optimistic locking）
它可以在EXEC命令执行之前，监视任意数量的数据库键
并在EXEC命令执行时，检查被监视的键是否至少有一个已经被修改过了
如果是的话，服务器将拒绝执行事务，并向客户端返回代表事务执行失败的空回复，举例如下：

redis> WATCH "name"
OK
redis> MULTI
OK
redis> SET "name" "peter"
QUEUED
redis> EXEC
(nil)

来看一下
在时间T4，客户端B修改了"name"键的值，当客户端A在T5执行EXEC命令时，服务器会发现WATCH监视的键"name"已经被修改，因此服务器拒绝执行客户端A的事务，并向客户端A返回空回复

使用WATCH命令监视数据库键

每个Redis数据库都保存着一个 watched_keys字典

字典的键(key) 是某(些)个被WATCH命令监视的数据库键，就是缓存key
字典的值则是一个链表，链表中记录了所有监视相应数据库键(缓存key) 的 客户端

typedef struct redisDb {// ...//
正在被WATCH
命令监视的键dict *watched_keys;// ...
} redisDb;

通过watched_keys字典，服务器可以清楚地知道哪些数据库键正在被监视，以及哪些客户端正在监视这些数据库键，如下：

客户端c1和c2正在监视键"name"
客户端c3正在监视键"age"
客户端c2和c4正在监视键"address"

监视机制的触发

所有对数据库进行修改的命令，比如SET、LPUSH、SADD、ZREM、DEL、FLUSHDB等等，在执行之后都会调用multi.c/touchWatchKey函数对watched_keys字典进行检查，查看是否有客户端正在监视刚刚被命令修改过的数据库键
如果有的话，那么touchWatchKey函数会将监视被修改键的客户端的 REDIS_DIRTY_CAS标识打开，表示该客户端的事务安全性已经被破坏
touchWatchKey函数的定义可以用以下伪代码来描述：

def touchWatchKey(db, key):#
如果键key
存在于数据库的watched_keys
字典中#
那么说明至少有一个客户端在监视这个keyif key in db.watched_keys:#
遍历所有监视键key
的客户端for client in db.watched_keys[key]:#
打开标识client.flags |= REDIS_DIRTY_CAS

判断事务是否安全

当服务器接收到一个客户端发来的EXEC命令时
服务器会根据这个客户端是否打开了REDIS_DIRTY_CAS标识来决定是否执行事务

如果客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识已经被打开，那么说明客户端所监视的键当中，至少有一个键已经被修改过了，在这种情况下，客户端提交的事务已经不再安全，所以服务器会拒绝执行客户端提交的事务
如果客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识没有被打开，那么说明客户端监视的所有键都没有被修改过（或者客户端没有监视任何键），事务仍然是安全的，服务器将执行客户端提交的这个事务

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WATCH命令的实现

概述

使用WATCH命令监视数据库键

监视机制的触发

判断事务是否安全

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