我确实在DL上没有天赋
大家好,我是对白。
今天给大家分享一位博主对于深度学习的看法,文笔清奇而幽默。炼丹多了,会感觉DL越来越玄学,越来越难以解释,到现在我也有这样的感触,只能通过多做几组实验来解除困扰,以下为原文。
作者:Cherrise | 编辑:对白的算法屋
https://zhuanlan.zhihu.com/p/466568642
我确实在DL上没有天赋,不知道CNN和RNN有啥作用。
我确实无法理解神经网络结构,也不知道如何修改结构,一时间只能将其理解为玄学。
我确实学不会DL,我所有项目的神经网络都是照抄开源项目的,我甚至连任何一个number都不敢改,我也没有精力、没有显卡来测试两种结构的不同。
对于DL项目而言,别人说什么我完全认同,因为我没有大量的时间用于测试网络结构或者read a paper。
DL对于我来说就像玄学,没有任何确定性可言,有时我怀疑这是伪科学。
但是许多研究生都发DL方向的paper,这是为什么?
因为DL确实能work,只要它能work,你管它能不能被explain。
确实啊,我知道DL能work,是因为我test过program,但是它为什么work,以及如何提高benchmark,就是我根本不敢尝试的问题了。
没有GPU,研究DL没任何意义,DL之所以叫DL是因为DL是富人的游戏,我们穷苦工程师只能照抄paper上的模型,容不得任何质疑。
目前我在写一篇CV方向的paper,网络结构是完全照抄某数据集网站的开源项目,然后其他脚手架是我自己编写,在写这篇paper的时候我有一种深深的罪恶感,因为我知道this paper does not have any creativity.
就是概括性的总结一些前人的经验,然后生搬硬套+强行解释。我不知道为什么加dropout,我不知道为什么加BN,但是我就是要搜一些博客上的解释,然后生搬硬套到我的论文上。
尽管我知道自己的模型非常simple以及毫无泛化能力,就是为了特定的任务定制的模型,但是在paper中我必须把它吹得天花乱坠,最后才能通过考核。
对于程序而言,我不发明任何原始的工具。
一句话,除了抄,还是抄,自己只想一个大概的思路。
哪怕是最笨的办法,只要做出来了就是好paper!
看到这儿,我只想说:只要调好参,就是一名优秀的AI工程师!
文末留言可以谈一谈你对DL的看法~
关于我
你好,我是对白,清华计算机硕士毕业,现大厂算法工程师,拿过8家大厂算法岗SSP offer(含特殊计划),薪资40+W-80+W不等。
高中荣获全国数学和化学竞赛二等奖。
本科独立创业五年,两家公司创始人,拿过三百多万元融资(已到账),项目入选南京321高层次创业人才引进计划。创业做过无人机、机器人和互联网教育,保研清华后退居股东。
我每周至少更新三篇原创,分享人工智能前沿算法、创业心得和人生感悟。我正在努力实现人生中的第二个小目标,上方关注后可以加我微信交流。
期待你的关注,我们一起悄悄拔尖,惊艳所有
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