matlab文件转成python文件
| matlab | python | 备注 |
| 从1开始 | 从0开始 | |
| 有分号； | 无分号 | |
| r1=MissRayleh(1) | r1 = MissRayleh[0] | 小括号改成中括号 |
| Xmiss1=X | Xmiss1 = X.copy() | |
|
for i=1:size(X,3) end |
for i in range(X.shape[2]): |
|
| size(X,3) | X.shape[2] | |
| NaN | np.nan | |
| find | np.where | |
| length(Emission) | Emission.shape[0] | |
| end | -1 | 数组中最后一个 |
| ~isnan(p) | ~np.isnan(ppp) | |
| fun 中不要有return | fun 中要有return | |
| Ecut2=[0,Ecut] |
Ecut2 = np.append(0, Ecut) |
数组后加上元素 |
| Ecut2=[0,0,Ecut]; |
Ecut2 = np.append(0, Ecut) Ecut2 = np.append(0, Ecut2) |
|
| elseif | elif | |
| ~= | != | |
| ^ | ** | 次方 |
| .* | * | 对应数相乘 |
| * | np.dot | 矩阵相乘 |
| isempty | if | |
| ~isempty | if not | |
| X‘ | np.transpose(X) | 转置 |
| X‘ | reshape |
一维向量的转置 .T np.transpose：无法实现一维向量的转置 https://blog.csdn.net/TIME_LEAF/article/details/80867280 |
| prof（X） | np.prof(X) |
计算A不同维元素的乘积 https://blog.csdn.net/ddreaming/article/details/52231023 |
| repmat | np.tile |
repmat(mat,x,y) np.tile(mat,(x,y)) |
|
|
|
矩阵合并 |
| [200:5:700] | np.arange(200,700,5) |
按照步长创建数组 arange包括左不包括右 |
python中numpy模块的size，shape，len:
size:所有元素的个数，相当于matlab中的length
shape：数组的维数，相当于matlab中的size
len：返回对象的长度
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