数学建模——判断照片中的人物是否佩戴眼镜
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流. 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。给定一些戴眼镜和不戴眼镜的照片，试建立合适的模型完成以下问题：
- 读取图像，选取适当的模型识别人类脸部特征，比如眼睛部位、嘴巴部位等（不要使用MATLAB中现成的工具包）；
- 将所给文件中戴眼镜和不戴眼镜的前100个（A001-A100，B001-B100）作为测试样本，选取适当的特征建立数学模型，判断该照片中的人物是否配带眼镜，并对剩余的样本进行自动识别，给出识别结果及识别正确率。
- 建立数学模型，尝试对附件3戴眼镜正面人物图像，去掉其眼镜的正面人物图像，并选择至少5个附件1中的图像进行试验。
- 请考虑人脸识别在哪些领域有何种应用，比如在线人脸认证系统，交通肇事者人脸识别有哪些研究课题，尝试写一个研究课题的技术框架模型（不超过2页）
论文题目：基于Resnet和Gan的眼镜图片识别与消除
摘 要：
本文针对人脸识别佩戴眼镜的相关问题，主要采取基于Resnet和Gan模型，从而对人脸面部特征的读取及眼镜识别与消除，并对人脸识别技术在人脸认证领域进行课题研究与技术框架的展现。
问题1：本文对于图像处理中识别人类脸部特征，采用基于Haar特征的Cascade级联分类器这一思路出发。采用其核心思想，对一个由大量戴眼镜与不戴眼镜的人像图片样本构成的训练集，基于Haar特征选取特征并运用到训练集图片中，结合Cascade分类器，由最初Haar特征的弱分类器不断调整权重值，进行误差值对比并选出分类最好的阈值，以此构造强分类器。将特征分成不同的阶段，各阶段应用特征直至所有阶段的检测通过，获取人像特征区域并对特征器官进行矩形拟合，最终完成人体脸部特征提取。
问题2：本文对于人类脸部是否戴眼镜的判断这一问题，采用深度残差网络模型进行求解。本文基于传统的Resnet网络模型，将网络模型中残差块的基础卷积替换为空洞卷积，提取佩戴眼镜的人像图片更多的细节特征来实现算法高精度，构造改进的Resnet34网络模型。通过所给文件中戴眼镜和不戴眼镜的前100个作为训练样本，采用缩放裁剪、水平翻转等方式对图像数据增加，最后将其余样本代入进行仿真实验。最终实验结果，不戴眼镜的辨识准确率达97.8%，戴眼镜的辨识准确率达98.1%。
问题3：本文基于生成对抗网络(DA-GAN)先对样本的面部进行预测后，构建肖像眼镜移除网络模型，对人像进行眼镜及投射阴影的移除处理。本文在传统的掩码预测阶段采用多步设置的基础上进一步创新，选择先利用De-Shadow Net对眼镜所投射的阴影进行移除处理后，再利用De-Glass网络对眼镜进行移除处理，以此实现眼镜的消除。
问题4：本文针对人脸认证邻域的课题研究技术的核心思想为：用yolov5模型训练celerba数据集训练出目标检测模型，再通过tensort框架优化yolo网络，在推理阶段到定位目标区域结果的基础上加速其推理过程，tensort硬件能加速实现实时的人脸识别，从而完成对人像区域的自动检测。
关键词：Haar特征；Cascade级联；Resnet网络模型；生成对抗网络；眼镜识别与消除；
数学建模——判断照片中的人物是否佩戴眼镜相关推荐
- 一文读懂AI如何判断照片中人物的社交关系
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:qbitai)授权转载,转载请联系出处 本文共2256字,建议阅读6分钟. 本文为你介绍AI判断人物社交关系的原理.方法和效果. 人类,天生就有八卦嗅觉. 比如匡扶 ...
- 2022高教社杯数学建模思路 - 复盘:中小微企业的信贷决策
2022 高教社杯(国赛数学建模)思路解析 2022高教社杯ABCD赛题思路解析: https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/126211983 数 ...
- 2.数学建模论文写作中需要注意的点
论文写作中需要注意的点 一.比赛时建议的分工方式 数模小组的科学分工:三个人侧重点不同(既分工又合作)(平时加强联系与训练,达成默契:比赛时) • 一人负责建模:建立数学模型,数学能力强; • 一人负 ...
- 数学建模与数据分析中的时间序列分析
时间序列分析 将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列. 文章目录 (1) 时间序列的基本概念 1. 组成要素 2. 时间序列的分类 3. 时间序列的分解 ① 长期变动趋势 T ② 季节趋势 ...
- 怎么让照片变年轻_如何使照片中的人物变的年轻（在Ps中调节的）？
1.打开素材,按ctrl+j三次,复制三次背景.选中图层1,将混合模式设置为柔光,不透明度为15. 2.选中图层1副本,混合模式设置为柔光.选择"滤镜"→"模糊" ...
- 如何突出照片中的人物
没正经学过Photoshop,近期找了本书,开始从最基本的开始学习.边学,边做笔记吧. 步骤1:文件-->打开-->打开素材图片 步骤2:复制图层,得到"背景 副本"图 ...
- 数学建模与数据分析中的灰色关联分析
灰色关联分析 可以在数据量比较少的情况下,分析出主要因素.次要因素等 文章目录 (1) 数理统计传统方法的问题 (2) 灰色关联分析 1. 基本思想 2. 进行系统分析 3. 用于综合评价模型 (1) ...
- 数学建模用python分析月消费_数学建模在实际中的应用——以百货商场会员消费为例...
案 例 AN LI 摘要: 本文主要研究大型百货商场中会员与非会员的消费特征.为提高商场管理效率,制定科学合理的管理 模型,通过网络数据(附件1)划分出会员在生命周期的各种状态(普通会员.活跃会 ...
- 2020年高教社杯全国大学生数学建模C题中小微企业信贷决策（Matlab代码）
文章目录 第一问 第二问 1.A评级客户流失率相对误差 2.B评级客户流失率相对误差 3.C评级客户流失率相对误差 4.金额图 5.利率图 6.模拟A等级曲线 7.模拟B等级曲线 8.模拟C等级曲线 ...
最新文章
- 【Java 虚拟机原理】Android 类加载机制 ( 双亲委派机制 | BootClassLoader | PathClassLoader | DexClassLoader )
- Java 第7章 数组
- hdu 3367 Pseudoforest （最大生成树 最多存在一个环）
- dubbo学习（四）配置dubbo 注解方式配置
- orcale实现自定义优先级排序的SQL
- Asp.Net Core 中IdentityServer4 实战之角色授权详解
- Vue (响应式原理-模拟-1-vue)
- 二叉树——美国血统(洛谷 P1827)
- 用循环语句求2^0+2^1+........+2^63 (C语言)
- 如何生成有向图_八十六、从拓扑排序探究有向图
- 路由器setup模式
- EDA技术实用教程 | 复习三 | 不同类型的赋值语句
- 傅里叶变换与拉普拉斯变换
- 蛇优化算法（Snake Optimizer）
- 【NA】高斯型积分公式(一)
- C#中LitJson的使用示例 LitJson官方下载链接
- vue 滑动置顶功能_CSS3 移动端 滚动置顶 吸顶
- ERROR 1018 (HY000): Can‘t read dir of ‘.‘ (errno: 13 - Permission denied)
- mysql binlog是什么_什么是 binlog？
- 知乎视频下载(爬虫)