Python画直方图以及包络线和参考线

数据如下：

python代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
from scipy import asarray as ar,exp
import numpy as np # 参数依次为list,抬头,X轴标签,Y轴标签,XY轴的范围
def draw_hist(myList,Title,Xlabel,Ylabel,Xmin,Xmax,Ymin,Ymax):m=plt.hist(myList,100)plt.xlabel(Xlabel)plt.xlim(Xmin,Xmax)plt.ylabel(Ylabel)plt.ylim(Ymin,Ymax)plt.title(Title)
#      plt.show()
#      fig=plt.figure()
#      plt.show()return m#读取数据
feedlist= open('E:\南石路径8个患者数据\患者的费用.csv')
x=[]
for feedurl in feedlist:feedurl = feedurl.strip('\n')feedurl=float(feedurl)x.append(feedurl)
print(x)
#根据数据生成直方图
mean=np.array(x).mean()
std=np.array(x).std()
print('x的均值',mean)
print('x的方差',std)
print('置信区间',mean-2*std,mean+2*std)
z=draw_hist(x,'AreasList','Area','number',0,10000,0,350)
x=z[1][0:len(z[1])-1]
y=z[0]
plt.plot(x,y,color='b')
plt.xlim(0,10000)
plt.ylim(0,350)
plt.axis('on')
x1=[mean+2*std]*100
x1=np.array(x1)
y1=np.linspace(1,350,100)
plt.plot(x1,y1,color='r')
print(x1)
#填充颜色
plt.show()
#通过高斯拟合添加置信区间

结果图像如下：

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