Python解释器介绍与分类

　　Python是一门解释性编程语言，作为解释性语言遵循“源码→解释器（字节码）→虚拟机（可执行文件）”的运行过程。在编程过程中生成的.py文件都需要解释器才能正常执行。目前基于不同的平台，Python的解释器出现了多种不同的版本，分别使用相应平台的编程语言开发的解释器。目前常见的Python解释器包括：CPython、JPython、IPython、PyPy、IronPython五个版本。

　　
　　CPython
　　CPython是使用C语言开发的Python解释器。也是标准的Python解释器。目前我们大部分人安装的Python IDE都是CPython。目前CPython是使用最为广泛的Python解释器。
　　
　　JPython
　　JPython是在JVM上实现的 Python，有Java语言编写。JPython可以将Python源码编译成JVM字节码，由JVM执行对应的字节码。因而可以很好的与JVM集成。例如，使用JVM的垃圾回收和JIT，直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。
　　
　　IPython
　　IPython是机遇CPython之上的一个交互式解释器，相对于CPython而言，其交互方式有所增强，但是执行代码的功能还是与CPython相同的。关于IPython解释器的使用，网上有非常多的教程可以参考。
　　
　　PyPy
　　PyPy是使用Python实现的Python动态编译器，PyPy提供了JIT编译器和沙盒功能，因此在运行速度上要比CPython快很多。其起源是Python开发者为了更好的Hack Python而创建的项目。其特点是比CPython更加灵活，易于使用和试验，但是PyPy对于第三方模块的支持不足。
　　
　　IronPython
　　IronPython与J培养合同相似，所不同的是IronPython是在CLR上实现了Python，即面向微软.net平台，是由C#语言编写。可以将Python代码编译成字节码TODO CLR，并能很好的与.NET平台集成。IronPython默认使用Unicode字符串。
　　
　　总结，虽然Python的解释器种类很多，但实际使用中使用率最高的还是CPython。当然如果你的技术已经登峰造极，完全可以根据自己的需求编写一款自己的Python解释器。此外，Python作为一个可移植的编程语言，在跨平台开发作业过程中，一定要注意不同编辑器之间存在的差异。
　　
　　拓展阅读：
　　>编译型语言：编译型语言的特征是首先将源代码编译成机器语言，在由机器运行机器码（二进制）。这个过程是在程序运行之前进行，而程序正式运行时，就不需要再次编译，直接使用已经编译好的结果即可。因此编译型语言的代码执行效率非常高，但是同时，其编写效率以及跨平台性能较差。常见的编译型语言包括：C语言、C++、Delphi等。
　　>解释型语言：解释型语言不需要再程序运行前集中编译，而是在程序运行过程中，由专门的解释器负责每个语句的执行。因此解释型编程语言代码在执行过程中，每执行一次就需要编译一次，相对编译型语言来说，效率比较低。当然解释型语言就是使用效率换取开发速度，实现相同的功能，解释型语言的代码量和编码速度要优于编译型语言。

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