1 思想

在力扣上刷题时经常可以看到这样的题，求XXX的子串、子数组、子序列等等，这类题一般使用滑动窗口来解决。本篇文章的思路学习了bilibili的up主红桃A士。

情况一：寻找最长的

①初始化左右指针left和right，左右指针之间的内容就是窗口，定义一个变量result记录当前的滑动窗口的结果，定义一个变量bestResult记录当前滑动窗口下的最优结果
②right要向右逐位滑动循环
③每次滑动后，记录当前滑动的结果。如果当前的结果符合条件，则更新最优的结果，然后right要继续向右滑动；如果当前的结果不符合条件，那么要让left逐步收缩
④当right到达结尾时停止滑动

初始化left，right，result，bestResult
while (右指针没有到结尾) {窗口扩大，加入right对应元素，更新当前resultwhile (result不满足要求) {窗口缩小，移除left对应元素，left右移}更新最优结果bestResultright++;
}
返回bestResult

情况二：寻找最短的

①初始化左右指针left和right，左右指针之间的内容就是窗口，定义一个变量result记录当前的滑动窗口的结果，定义一个变量bestResult记录当前滑动窗口下的最优结果
②right要向右逐位滑动循环
③每次滑动后，记录当前滑动的结果。如果当前的结果符合条件，则更新最优的结果，然后right要继续向右滑动；如果当前的结果不符合条件，那么要让left逐步收缩
④当right到达结尾时停止滑动

初始化left，right，result，bestResult
while (右指针没有到结尾) {窗口扩大，加入right对应元素，更新当前resultwhile (result不满足要求) {更新最优结果bestResult窗口缩小，移除left对应元素，left右移}right++;
}
返回bestResult

2 代码

下面以力扣的两道题来说明两种情况。

1、寻找最长的

力扣3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {let left = right = len = maxLen = 0;let arr = []; // 记录当前滑动窗口包含的字符// 当右指针指向字符串最右边时停止循环while (right < s.length) {if (arr.includes(s[right])) { // 如果滑动窗口中的字符串包含了右指针指向的元素// 当arr中不包含右指针指向的字符，停止循环while (arr.includes(s[right])) {arr.shift(); // 删除最左边的元素len--; // 更新当前的长度left++; // 左指针右移}// 循环结束后，arr中不包含右指针指向的元素arr.push(s[right]);len++;right++;} else { // 如果滑动窗口中的字符串不包含右指针指向的元素arr.push(s[right]);len++; // 更新当前状态if (len > maxLen) { // 如果当前长度大于记录的最大长度，则更新最大长度maxLen = len;}right++;}}return maxLen;
};

2、寻找最短的

力扣209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

var minSubArrayLen = function (target, nums) {let left = 0, right = 0; // 定义左右指针let result = 0; // 记录当前滑动窗口的值let bestResult = 0; // 记录最优的值while (right < nums.length) { // 右指针移动到最右边《结束循环result = result + nums[right]; // 记录当期滑动窗口的值while (result >= target) {// 如果当前的最好的结果大于左右指针之间的长度，更新最优结果if (right - left + 1 < bestResult || bestResult == 0) {bestResult = right - left + 1;}// 将左指针向右移，并且左指针的值从当前结果里面减掉result -= nums[left];left++;}right++; // 向右滑动窗口}return bestResult;
};

JavaScript滑动窗口算法相关推荐

列表左右箭头滑动_我写了一套框架，把滑动窗口算法变成了默写题
读完本文,你可以去力扣拿下如下题目: 76.最小覆盖子串 567.字符串的排列 438.找到字符串中所有字母异位词 3.无重复字符的最长子串 ----------- 鉴于前文二分搜索框架详解的那首 ...
滑动窗口算法_有点难度，几道和「滑动窗口」有关的算法面试题
前言科普:什么是滑动窗口算法滑动问题包含一个滑动窗口,它是一个运行在一个大数组上的子列表,该数组是一个底层元素集合. 假设有数组 [a b c d e f g h ],一个大小为 3 的 **滑动窗 ...
从零开始学习VIO笔记 --- 第四讲：滑动窗口（基于滑动窗口算法的 VIO 系统：可观性和一致性）
从零开始学习VIO笔记 --- 第四讲:滑动窗口(基于滑动窗口算法的 VIO 系统:可观性和一致性) 一. 从高斯分布到信息矩阵 1.1 高斯分布 1.2 高斯分布和协方差矩阵 1.3 信息矩阵二. ...
滑动窗口算法通用思想
文章目录一.最小覆盖子串二.找到字符串中所有字母异位词三.无重复字符的最长子串最后总结本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架,带你秒杀几道难度较大的子字符串匹配问题: 最小覆盖子串 ...
c语言怎么实现滑动窗口算法,【C语言】滑动窗口算法
1.滑动窗口的思想: 它是一个运行在一个大数组上的子列表,该数组是一个底层元素集合.假设有数组 [a b c d e f g h ],一个大小为 3 的滑动窗口在其上滑动,则有: [a b c] ...
sentinel 时间窗口_Sentinel滑动窗口算法
在前面搞清楚了Sentinel的使用后,大致理了一下Sentinel的责任链,搞清楚了这个,基本就已经梳理清楚sentinel-core模块的大部分内容,顺着这条链路可以继续梳理很多东西. 知其然.知 ...
c语言滑窗法_滑动窗口算法（一）
某日事不多,点开sentinel-core代码学习,想看看qps.rt等是怎么统计的. 点开StatisticSlot类,发现里面是用DefaultNode增加qps,然后尝试点开 DefaultNo ...
滑动窗口算法用法及实题详解
在力扣常用解题法中,我们常常会看到这些: 滑动窗口双指针快慢指针/ 链表题目原地链表翻转区间合并无序限定范围的数组元素查找O(N) BFS 树的DFS DFS/递归/回溯法双堆模式 2分变 ...
滑动窗口算法框架（Java版）秒杀力扣题（76、567、438、3、485）
一.声明 1.非常感谢东哥(labuladong)分享了**滑动窗口算法框架**: 2.我在理解了东哥的思想后,用Java实现了滑动窗口算法框架,一来方便自己学习,二来方便一些Java小伙伴: 3.再 ...

JavaScript滑动窗口算法

JavaScript滑动窗口算法

1 思想

2 代码

JavaScript滑动窗口算法相关推荐

最新文章

热门文章