与ChatGPT浅聊Pulsar
我：
艾米丽，谈一谈你对Pulsar的理解？
ChatGPT：
当然可以！Apache
Pulsar是一款分布式消息中间件，它支持多种消息模式，包括发布/订阅模式、队列模式和流模式。在发布/订阅模式下，消息发布者将消息发布到一个主题中，订阅者可以订阅该主题，并接收到所有发布到该主题的消息。在队列模式下，消息发送者发送消息到一个队列中，每个消费者从队列中获取消息，消费者之间实现负载均衡。在流模式下，Pulsar将消息流视为一个连续的流，可以对消息进行实时处理和转换。Pulsar的底层原理是基于分布式日志存储的架构，它采用了类似于Kafka的思想，将消息存储在一个可水平扩展的、可持久化的分布式存储引擎中，同时支持多租户。Pulsar的架构中有三个核心组件：broker、bookkeeper和Zookeeper。Broker负责接收和路由消息，Bookkeeper是一个高性能的分布式日志存储引擎，用于持久化消息，而Zookeeper则负责管理和维护集群元数据。
总的来说，Pulsar的分布式架构和日志存储引擎的设计使得它可以扩展到数百万topic和数千亿条消息，并提供高可靠性和高性能的消息传递服务。
我：
Pulsar如何保证消息不丢失呢？
ChatGPT：
Pulsar通过多种机制来保证消息不丢失。首先，Pulsar使用持久化存储来保留所有消息，即使发生意外的故障也不会有数据丢失。其次，Pulsar采用了多副本机制，将每个主题的消息自动复制到多个副本中，以确保即使某个副本发生故障，也可以从其他副本中读取数据。此外，Pulsar还提供了多层级存储，可以将冷数据存储在低成本的存储介质上，以节省成本。最后，Pulsar还提供了多种保证交付的机制，如At-least-once和Exactly-once，以确保每条消息都被正确地传递和处理。
我：
详细说一下At-least-once和Exactly-once
ChatGPT：
当我们谈论At-least-once和Exactly-once时，通常是指消息传递中的语义保证。At-least-once保证消息至少会被传递一次，而Exactly-once保证消息仅被传递一次，不会被重复发送。
在At-least-once语义下，如果一个消息在发送过程中遇到了错误，那么它可能会被重新发送。这可以保证消息被最终传递，但可能会导致重复传递，因此接收方必须能够识别重复消息并且不会对其产生不良影响。
相比之下，Exactly-once语义可以确保消息不会被重复传递。这通常涉及到更复杂的协调过程来保证传递的一致性。Exactly-once语义更适合对数据一致性要求较高的场景，例如金融交易等。
需要注意的是，At-least-once和Exactly-once并不是绝对的概念，它们取决于具体的实现和上下文。在某些情况下，即使使用Exactly-once也无法完全保证一致性。
我：
Pulsar如何处理消息重复消费问题呢？
ChatGPT：
Pulsar有多种机制来处理消息重复消费问题。其中一种是使用消息的唯一标识符，称为 Message
ID，以跟踪每个消息在系统中的生命周期。当消费者收到一个消息时，它可以记录该消息的 Message
ID，并在处理完成后提交确认，以告知系统该消息已被消费。如果消费者由于某种原因未能确认该消息，则系统将尝试重新传递该消息，以确保它被消费。同时，Pulsar还支持消息重放机制，可以根据需求对消息进行重复消费。这些机制可以有效地处理消息重复消费问题，确保消息在系统中的正确处理。
我：
Pulsar如何解决消息积压问题呢？
ChatGPT：
Pulsar 采用了多种方式来解决消息积压问题。其中一种方法是使用 Pulsar
提供的消费者组功能。通过将消费者分成多个组，可以实现负载均衡和并行消费，从而加快消息处理速度，减少积压。此外，Pulsar
还提供了自适应消息存储功能，可以根据消息负载动态调整存储空间的大小，从而更好地应对瞬时的消息流量高峰。
我：
Pulsar有哪些模式？
ChatGPT：
Pulsar具有多种模式，包括持久化订阅，独占订阅，共享订阅和故障转移订阅。 持久化订阅允许多个消费者消费相同的消息。
独占订阅允许只有一个消费者消费消息。 共享订阅允许多个消费者共享相同的消息。 故障转移订阅可以实现消息传递的高可用性。
我：
详细说一下其中的共享订阅模式
ChatGPT：
当谈到共享订阅模式时，通常是指多个用户共享订阅一个服务，如音乐流媒体服务或视频流媒体服务。这种模式可以让多个用户共享一个账户，并按照不同的订阅计划来分摊费用。
共享订阅模式可以帮助用户节省开支，因为他们不必为每个人单独订阅服务。相反，他们可以通过分享一个账户来享受服务。这对于家庭、室友或朋友群体来说尤其方便。
然而，共享订阅也有其限制和潜在问题。例如，一些服务可能限制账户共享的数量，或者在检测到多个用户同时使用一个账户时采取限制措施。因此，用户需要了解服务提供商的政策并遵守规定，以避免账户被关闭或受到其他限制。
我：
Pulsar常见面试题
ChatGPT：
关于Pulsar常见面试题，以下是一些可能的问题及其答案：
Pulsar的定义是什么？
Pulsar是一个分布式的、可伸缩的、持久化的消息队列系统。它具有高吞吐量、低延迟和高可用性的特点，可以支持多种语言和协议。Pulsar与Kafka有什么区别？
Pulsar与Kafka类似，都是消息队列系统，但具有以下不同点：Pulsar支持多租户和多数据中心，可以更好地管理不同的业务和地理位置；Pulsar的持久化存储使用了Segmented
Storage，可以更好地处理数据的过期和删除；Pulsar支持流式处理和函数计算，可以在队列中直接进行处理。Pulsar的主要组件是什么？
Pulsar的主要组件包括：Broker，用于处理消息的发布和订阅；ZooKeeper，用于管理集群的元数据和协调器；BookKeeper，用于持久化存储消息和元数据；CLI，用于管理和监控集群。Pulsar如何保证消息的可靠性？
Pulsar使用多副本和异步复制的方式来保证消息的可靠性。每个消息都有多个副本，可以在不同的节点上存储，以防止数据丢失。而异步复制则可以减少对性能的影响。Pulsar如何实现流式处理和函数计算？ Pulsar可以使用Pulsar Functions和Pulsar
IO来实现流式处理和函数计算。Pulsar Functions允许用户编写自定义的函数来处理消息，可以在队列中直接进行处理，而Pulsar
IO则提供了一系列的输入和输出适配器，可以与各种数据源进行集成。
结语：大家觉得ChatGPT回答的怎么样呢？欢迎在评论区留下你的观点
与ChatGPT浅聊Pulsar相关推荐
- 浅聊前端程序员，后端程序员，全栈程序员的工作
浅聊前端程序员,后端程序员,全栈程序员的工作区别 很多时候,编程小白都在思考这样一个问题,找工作到底是选前端,还是后端,今天我们就来看看什么是前端开发,后端开发.为什么美国大多数程序员是全栈程序员? ...
- 保姆级教程｜昨晚撸了一个ChatGPT群聊机器人
前言 近期ChatGPT可以说是太火了,问答.写论文.写诗.写代码,只要输入精确的prompt,他的表现总是让人惊喜.本着打不过就加入的原则.要是把ChatGPT拉入群聊中,会是怎样一番场景?说做就做 ...
- 浅聊下后台管理系统权限控制的实现思路
总览: 总的思路来讲实现权限控制分为页面的权限以及页面按钮的权限,页面权限可以简单理解为哪些页面这个用户可以看见,哪些页面用户不能看见,按钮权限同理,哪些按钮用户可以看见,哪些按钮用户看不见,为什么不 ...
- 浅聊EEG中的跨频率耦合CFC
浅聊EEG中的跨频率耦合CFC 我们知道,EEG信号可以分为delta.theta.alpha.beta.gamma等频带,而所谓的跨频率耦合(cross-frequency coupling, CF ...
- 浅聊与蓝桥渊源，备战数月与百人一起拿下省一是什么体验（国赛训练营开启）
⭐️引言⭐️ 大家好呀,我是执梗.在万众讨伐声中,蓝桥杯终于是公布了省赛成绩,今年线上线下结合的比赛方式确实是非常曲折,同学们每日等来的不是成绩,而是一批又一批的作弊名单,今天也好歹是出来了成绩.对于 ...
- 浅聊最近几次的面试经历
浅聊最近几次的面试经历 2.15-2.20六天内面试了三家公司哈哈.挺有意思的,但也深感压力之大.大概的来复盘一下这几次的面试经历以及面试的过程. 2.15(电信子公司) 你说说AOP? mybati ...
- 浅聊OpenSL ES音频开发
浅聊OpenSL ES音频开发 导语 开发Android上的音频应用,一般是使用Android提供的AudioRecord采集音频,使用AudioTrack播放音频,使用MediaCodec来编解码, ...
- JavaScript基础：浅聊事件循环(Event LooP)以及微任务，宏任务，DOM渲染
一直说JavaScript是单线程的执行的(当然也可以通过其它其它的方式异步,本篇暂时不聊). 内核的组成 首先聊一下浏览器的内核组成部分,当然下面也不是全部,而只是说一些常见的. 主线线程 js引擎 ...
- 第十四届智能车竞赛规则浅聊
以下文字摘自于ZNCZZ论坛,目的是用于交流.摘录未做任何删减,文中观点为作者的观点:文中内嵌商业推广信息,请大家自行判断. 这不是魔术,只是看到的是三维世界在二维视网膜上的投影 距离卓老师微信公众号 ...
最新文章
- 【 FPGA 】关于FPGA中复位的设计问题（包含异步复位，同步释放方案）
- 阿里云平台注册与使用Linux
- vue webpack 访问php,实例详解vue-cli优化的webpack配置
- [Effective JavaScript 笔记]第6章：库和API设计--个人总结
- 【机器学习】总结机器学习3个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？
- commit之后，想撤销commit
- 面向空天地一体多接入的融合6G网络架构展望
- CentOS 6.5 x64安装svn
- 好用的桌面搜索引擎（如果你的快捷方式很多，可能会需要它）
- 安装JLINK驱动出现the firmware of the connected J-Link does not support the following memory access
- 矩阵求导、几种重要的矩阵及常用的矩阵求导公式
- 职场“奇葩说”：我的老板有多坑？
- 仿照扫描全能王python程序实现
- 认知:设计模式之观察者模式
- 【整理向】老板让我用SPSS做A/Btest，我偏要用python
- Grounded theory相关知识
- mtk wifi display投射屏幕
- php怎么访问ldap,用Php如何操作LDAP_PHP
- ORA-01422: exact fetch returns more than requested number of rows
- 现要求输入一个整数n,请输出斐波那契数列的第n项