Tableau 2018.3 中,Tableau 引入了一种功能强大的新标记类型:热图(如下图)。一键即将数百万个标记转变为可视化内容,从而以有意义的方式呈现自己的数据。

通过热图标记,无论是在地图上还是在散点图上,你都可以在几秒钟内了解点的聚集位置并得出数据结论。

那么,如何在 Tableau 中实现这样的热图标记呢?现在来学吧!

本期《举个栗子》,阿达要给大家分享的 Tableau 技巧是:用热图标记地图或散点图。

为方便学习,我们将使用 Tableau 自带的数据源,分别示例在地图和散点图上如何实现热图标记。

注:此栗子适用于 Tableau 2018.3 及以上版本,低版本用户请先 点击阅读原文,下载最新版 Tableau 再学习!

热图标记地图

应用场景
如果区域中有多个数据点,想要了解这些标记在何处最为集中,使用热图标记非常有效。示例(下图)中,地图上颜色深的红色代表订单比较多的区域,浅色区域订单相对较少。

操作步骤

数据源:Tableau 自带的超市数据源。

01、将字段转换为地理角色

将“国家”字段转换为地理角色“国家/地区”,同样的,“城市”字段转换为“城市”地理角色。转换完成后字段前面的图标为地球状,创建如下图:

02、创建图表

分别将国家和城市字段拖拽(或直接双击)至详细信息,然后将订单ID也拖拽至详细信息里,生成如下地图。

03、修改标记为密度

在标记处,将标记改为“密度”,这样散点图就被更改为密度图(密度图通过对重叠的位置进行颜色编码,重叠的数据点越多,颜色的浓度就越深)。

04、调整密度颜色

这里,如果你觉得系统默认的蓝色热图效果不直观。可以调整颜色。在“标记”中选择“颜色”,并从菜单中选择“密度-浅多色彩”,并通过“强度”滑块来改变标记的鲜艳度,比如增加鲜艳度会减少数据中的“最大热度”点,以便显示更多内容。

05、调整密度大小

当然,你也可以修改密度的大小来实现最佳可视化效果。在“标记”中选择“大小”,可以轻松调整密度核心的大小。

热图标记散点图

应用场景

如果区域中有多个数据点,想要了解数据标记在何处最为集中,使用热图标记也非常有效。示例(下图)中,每一个点代表一个国家,颜色越深表示处于这个位置的数据量越大。可以看出:处于“新生儿死亡率低”和“女性预期寿命长”的国家最多。

操作步骤

数据源:Tableau 自带的世界发展指标数据源。

1、创建图表
将“医疗”文件夹中的新生儿死亡率字段拖至列,女性预期寿命字段拖至行,并通过右键单击,将度量改成平均值,创建如下图表。

2、生成散点图
将国家/地区字段拖至详细信息里,生成如下散点图。

3、修改标记为密度
和上面的地图热图的步骤相同。在标记处,将标记改为“密度”,这样散点图就被更改为密度图(密度图通过对重叠的位置进行颜色编码,重叠的数据点越多,颜色的浓度就越深)。

3、调整密度颜色
和上面的地图热图的步骤相同。从“标记”卡中选择“颜色”,并从菜单中选择“密度-浅多色彩”,并通过“强度”滑块来改变标记的鲜艳度,比如增加鲜艳度会减少数据中的“最大热度”点,以便显示更多内容。

4、调整密度大小
和上面的地图热图的步骤相同。从“标记”中选择“大小”,来调整密度核心的大小。

本期的 Tableau 技巧,你 Get 到了吗?赶快打开你的 Tableau,试试看吧!

下一期,再会~

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