题目

题解思路（动态规划）

申请一个unordered_set<char> lookup，作为滑动窗口，用来存放临时子串；
从第一个字符开始，对题目字符串进行一轮遍历，每轮循环中，依次将一个字符加入窗口并做以下判断：：
（1）若在窗口子串中找到该字符，说明新的窗口子串不符合条件，则将窗口最左端元素移出，将新字符加入窗口中后，继续向下遍历；
（2）若窗口子串中没有该字符，将该字符加入窗口中，继续向下遍历，同时更新最长子串长度；
全部遍历后，返回最长子串长度。

题解代码

class Solution {public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {if(s.size() == 0) return 0;unordered_set<char> lookup;   //无序集合，用于存放临时子串int ans = 0;int left = 0;for(int i = 0; i < s.size(); i++){    //滑动窗口，窗口右端每次向右移动一个字符while (lookup.find(s[i]) != lookup.end()){  //若在子串中找到该字符lookup.erase(s[left]);  //此子串不符合条件，窗口最左端元素移出left ++;}ans = max(ans,i-left+1);  //存放最长有效子串的长度lookup.insert(s[i]);}return ans;  }
};

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures
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