女朋友老是吵着要修图，作为程序员，只会敲代码，不会ps啊，真是令人头大。

程序员是这么容易被难到的吗？肯定不会！最近发现了程序员的p图神器——python。

python也可以修图吗？是滴！下面就带你进入python的修图世界。(以下面这张照片为例。)

图片来源于pixabay

库名称：Pillow

Pillow是Python中最流行的图像预处理函数库，支持一系列简单或复杂的图像处理功能，也是其他Python库(如SciPy和Matplotlib)能够处理图像的基础。

01

安装与导入

直接在cmd中使用pip方法安装pillow库：

pipinstallPillow

需要注意的是，其在Python2中的库名为PIL，而非Pillow。

导入：

fromPILimportImage

02

基本操作

01 打开图片使用Image模块中的open函数打开一张图片：

im= Image.open('1.jpg')

02 查看格式

format属性定义了图像的格式，如果图像不是从文件打开的，那么该属性值为None：

im.format

输出：'JPEG'

03 查看大小

size属性是一个tuple，表示图像的宽和高(单位为像素)：

im.size

输出：(960, 640)

04 查看模式

mode属性为表示图像的模式，模式属性如下：

im.mode

输出：'RGB'

05 查看文件名

im.filename

输出：'1.jpg'

06 查看位数

im.bits

输出：8

07 显示图片

标准版本的show()方法不是很有效率，因为它先将图像保存为一个临时文件，然后使用查看器进行显示。

im.show()

08 保存图片

im.save('2.jpg')

03

图片处理

01 图片裁剪

使用open方法读取图片，然后查看它的size，size的输出是(960, 640)，也就是图片的宽度和高度。

之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪，crop需要给定一个box参数，box是一个四元组，元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标，即(left, upper, right, lower)。

然后，我们使用save方法保存裁剪得到的图片。

from PIL import Image

img = Image.open("1.jpg")

print(img.size)

cropped = img.crop((200,,600,400)) # (left, upper,right, lower)

cropped.save("A.jpg")

裁剪后的图片：

02 复制粘贴

Image的copy函数如其名会产生一个原图像的副本，在这个副本上的任何操作不会影响到原图像。

paste()方法用于将一个图像粘贴(覆盖)在另一个图像上面。谁调用它，他就在该Image对象上直接作修改。

cropedIm =im.crop((400,,800,800))

im.paste(cropedIm, (,))

im.show()

im.save("B.jpg")

以裁剪后的图像宽度和高度为间隔，在循环内不断粘贴在副本中，会发生什么呢？

cropedIm =im.crop((300,50,500,350))

crop_width, crop_height = cropedIm.size

width, height =im.size

copyIm =im.copy()

forleftinrange(, width, crop_width):

fortop inrange(, height, crop_height):

copyIm.paste(cropedIm, (left, top))

copyIm.save("C.jpg")

有一点像证件照的效果：

03 图片缩放

resize方法返回指定宽高度的新Image对象，接受一个含有宽高的元组作为参数。宽高的值得是整数。

width, height =im.size

resizedIm =im.resize((width, height+(960-640)))

resizedIm.save("D.jpg")

人也变瘦了，可以看到resize不是等比例缩放的，不过女生应该蛮喜欢变瘦的吧。

04 图片旋转

图像可以用rotate()方法旋转，该方法返回旋转后的新Image对象，并保持原始Image对象不变。rotate()的参数是一个整数或浮点数。

im= Image.open("1.jpg")

im.rotate(90).save("E.jpg")

im.rotate(270).save("F.jpg")

im.rotate(180).save("G.jpg")

im.rotate(20).save("H.jpg")

由上到下，分别是旋转了90°，180°， 270°、普通的20°。

当图像旋转90或270度时，宽度和高度会变化。在windows上, 会使用黑色的背景来填补旋转造成的缝隙。

05 画面增强

PIL模块中有一个叫做ImageEnhance的类，该类专门用于图像的增强处理，不仅可以增强(或减弱)图像的亮度、对比度、色度，还可以用于增强图像的锐度。

5.1 亮度增强Brightness：

enh_bri = ImageEnhance.Brightness(im)

brightness =1.5

image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)

image_brightened.show()

5.2 对比度增强Contrast：

enh_con = ImageEnhance.Contrast(im)

contrast =1.5

image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)

image_contrasted.show()

5.3 色度增强Color：

enh_col = ImageEnhance.Color(im)

color =1.5

image_colored = enh_col.enhance(color)

image_colored.show()

5.4 锐度增强Sharpness：

enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(im)

sharpness =6.0

image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)

image_sharped.show()

调节亮度、对比度、色彩、锐度等，不就等于给照片加了滤镜吗？而且效果还不错！

06 图像过滤

在图像处理中，经常需要对图像进行平滑、锐化、边界增强等滤波处理。

在使用PIL图像处理库时，我们通过Image类中的成员函数filter()来调用滤波函数对图像进行滤波，而滤波函数则通过ImageFilter类来定义的。

6.1 高斯模糊

im.filter(ImageFilter.GaussianBlur).save("J.jpg")

6.2 浮雕

im.filter(ImageFilter.EMBOSS).save("L.jpg")

6.3 轮廓

im.filter(ImageFilter.CONTOUR).save("M.jpg")

除此之外，pillow中还提供以下滤波可供使用：

# 锐化

im.filter(ImageFilter.SHARPEN).save('.jpg')

# 平滑

im.filter(ImageFilter.SMOOTH).save('.jpg')

# 细节

im.filter(ImageFilter.DETAIL).save('.jpg')

# 普通模糊

im.filter(ImageFilter.BLUR).save('.jpg')

# 边缘增强

im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE).save('.jpg')

# 找到边缘

im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save('.jpg')

关于python中pillow库的照片处理到这儿就差不多了，虽然使用python进行照片处理跟ps还是有一定的差别，但基本操作没有问题，四舍五入我们还是会修图的！

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