如何快速学习Python？

上个月我在《程序员如何打造竞争力？》中提到过我选择了学习Python横向扩展自己的技术广度，接下来我就来说说学习体验。

我是在Udacity上学习的，很多人会疑问，为什么要选择一个培训班学习呢？

快速。

我曾经看过一篇关于学习的文章里面有一个学习公式我特别认同：

学习的初速度=牛逼的学习方案高品质的反馈强约束的环境*高度集中的时间。

文章中也提到了很多学习领域存在马太效应：越是起步阶段，越是遍布荆棘；越是精进深入，美感与收获越多。当我们精进到某种程度，就仿佛进入了加油站密集的道路，随时可获得小额、高频、及时的奖励，你想跑多远就能跑多远。

回头想想你们是否有过以下的弃学经历：

1.想学习一门新的技能，由于最开始找学习资料的过程中没找到自己满意的导致放弃了学习。

2.买了一本相关的学习书籍由于内容过于陈旧导致按照书中步骤结果报错了，找了很久解决方案没找到，于是放弃了学习。

3.收集了相关学习资料，但是迟迟不学习。

4.学习了前面几个章节，发现用不上，突然对这个东西没兴趣了，于是不学习了。

而我在Udacity学习的体验是这样的：

举个例子：For 循环

一个知识点，接着就是一个测试题，这样能让你马上就知道自己是否理解了，点击提交答案马上就会让你知道你的对错。每一个知识点都是这种方式，这就像你在玩游戏，每一次击打敌军都是有反馈的，这种高频的反馈让我对学习“上瘾”。

学完一个阶段就有一个项目，这就像打游戏，先杀玩小兵，接下来就是BOSS了。特别棒的是你提交的代码后它是人工审核。

如果你做错了，还有改正的备注，感觉回到了学生时代，老师给改作业，有木有？

除此之外还有专业的学习群，让你学习起来更有学习气氛，一起比学赶帮超，还有助教会为你解答一切关于学习上的问题。

整套课程学习下来，体验很棒，我也快速的学完了Python入门。

很多人都是想学但是最后被拖延症拖到现在还没开始，在《拖延心理学》有这样一个效率公式：

信心和愉快度/分心和回报时间=效率

Udacity正是抓住了学习者的信心、愉悦度、分心度和回报时间这几个维度来提升学习效率。

每一次学习一个知识点,做一个小练习，做对了，很有成就感，如果有问题可以直接在班级群里面找同学和助教沟通解惑，这样大大提升了学习者自身的信心和愉悦度，而在高频的练习题中获得大量的学习反馈能让你不分心，还能快速获得回报（练习题的对错）。

从而打造了一套高效学习的解决方案，只要你真的想学，Udacity能保证你高效学习，从此告别以上4种弃学路径，走向高效学习的大道上。

学完Python入门之后可以深入的方向有以下选择

而我选择学习数据分析。

数据分析有什么用呢？

过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营，降低成本、提高效率。

从最开始互联网时代到移动互联网时代，而现在是大数据时代，谁有更精准的数据谁就能占领商业市场。同时作为互联网从业者的我们也要顺势而行，才能使得我们职业发展之路更走越远。

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