blog6-beta_2
05组团队项目-Beta冲刺-2/3
本博客为OUC2022秋季软件工程作业
Beta冲刺 2/3 部分
文章目录
- 05组团队项目-Beta冲刺-2/3
- 一,基本情况
- 二,冲刺概况汇报
- - 叶鹏[组长]
- - 余艺
- - 朱泽灵
- - 杨淋云
- - 王匀卓
- - 张丁月
- 三,燃尽图
- 四,例会照片
一,基本情况
- 团队ID:05
- 团队题目:AI艺术鉴赏
- 团队人数:6
二,冲刺概况汇报
简述各成员在本阶段内任务完成情况
- 叶鹏[组长]
本周完成任务:
感染Omicron
卧床
休息
- 余艺
本周完成的任务:
因为这星期不慎中招,成了阳性,心有余而力不足,没完成太多的任务。
本周依旧是学习前后端的知识,以及学习如何对接前后端
早期的开发方式如下图:
前后端分离的探索:
随着NodeJs的火热,前端已经可以本地开启服务写接口的情况下,就类似服务端开启tomcat一样,在这样的情况下,前端框架VUE、React等都在此基础上,提供了一套完整的技术解决方案
这样做的意义:真正的解放了前后端,专注各自擅长的领域
技术架构如下:
前端node服务直接访问后端Java Restful Api接口服务,Api接口最终访问数据库完成数据查询最终返回node层,node渲染响应数据到前端
如果存在会话信息同步等问题,可以使用中间件,例如redis缓存数据库,解决前端node和后端Api信息同步问题,传参可以通过JWT等方式完成接口权限验证
计划下周完成的任务:
学习有关接口的知识
- 朱泽灵
工作内容及成果
学习EfficientNet-B3网络,同时基于Resnext50,对EfficientNet-B3网络进行完善,基本实现返回出识别图片的作者信息。对实验代码进行完善,初步完成不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较
未完成的任务
不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较比较粗糙,识别准确率仍有待提高。
代码签入情况
收获及总结
对AI算法和神经网络的理解更加完善全面,对神经网络模型训练数据和测试数据的过程更加了解和熟悉,但是在具体训练方面仍然不够完善,识别准确率还需要提高。
- 杨淋云
过去完成了哪些任务
使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建了网站和应用程序的用户界面。
使用Vue.js框架,巩固SpringBoot框架,提高了开发效率。
设计和实现了一些动画效果、交互式元素和其他交互功能。
还剩下什么任务,遇到了哪些困难
使用 RESTful APIs 和 AJAX 请求与后端服务器进行通信。
使用测试工具确保代码质量,并使用调试工具来解决问题。
有哪些收获和疑问
学到了很多知识,包括:
- HTML、CSS 和 JavaScript:前端的基础技术,用于构建网站和应用程序的用户界面。
- 框架和库:如 React、Vue.js 和 Angular,用于提高开发效率。
- 版本控制工具:如 Git,用于管理代码和协作。
- 测试工具:用于确保代码质量。
写前端还学到了与团队协作的能力,并获得创造美观、实用的用户界面的技能。
- 王匀卓
工作内容
这周因为身体原因只学习了一点springboot知识,没什么很大的进展
计划完成的任务
继续学习springboot
遇到的困难
暂时没有
- 张丁月
过去完成的工作
修改和完善训练算法代码。
计划完成的工作:
继续调试代码,发现和消除相关bug。
遇到的困难:
阳了之后发了几天烧,学习和工作效率降低。
三,燃尽图
四,例会照片
因组长中招摆烂,本周会议未举行
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