Stata 转 Excel —— export excel 命令详解

作者：李刚 (中南财经政法大学)
邮箱：gang.li.0814@gmail.com

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1. 应用背景

数据处理过程中，通常面临数据集格式转换的难题，相比 Stata 的 .dta 数据文件，使用更广泛的是 Excel 数据。那么如何将 .dta 数据转换成以 .xls 或 .xlsx 后缀的 Excel 数据呢？

本文介绍的 export excel 命令便是主要解决此问题。下面将围绕用法和应用案例两方面展开，主要介绍命令的使用。

若采用窗口操作，相应的流程为：File → Export → Data to Excel spreadsheet(_.xls; _.xlsx)。

2. 用法介绍

下面，我们分两个小节，分别介绍 export excel 的基本语法和各个选项。

2.1 基本语法

export excel 的基本语法如下：

export excel [using] filename [if] [in][, export_excel_options]

其中，export excel 为命令主体，不可省略；
using 为指定使用的文件，导出整个数据集时可省略；
filename 为导出的 Excel 文件名；
if 和 in 可限定要导出的数据的范围；
export_excel_options 为在基础命令上添加的选项，详细介绍见 2.2 小节。

若只需导出部分变量名，则可在excel export 后面添加相应的变量名，需要注意，此时的 using 不可省略，对应的语法如下：

export excel [varlist] using filename [if] [in][, export_excel_options]

2.2 选项介绍

export excel 包含了丰富的选项，下面从主要选项 (Main Options) 和其他选项 (Advanced Options) 两方面进行介绍，并重点选取数据处理常用的进行详细说明。

主要选项 (Main Options)

选项	用途
`replace`	覆盖已有文件
`firstrow(variables or varlabels)`	设置导出数据第一行为变量名还是变量标签
`sheet("sheetname")`	指定 sheetname
`cell(start)`	从 `start` (upper-left) 开始写入数据
`sheetmodify`	不修改导出范围之外的数据，不能和 `sheetreplace` `replace` 选项连用
`sheetreplace`	导出之前先将 sheet 数据清除，不能和 `sheetreplace` `replace` 选项连用
`nolabel`	导出变量值，而不是变量的值标签
`keepcellfmt`	保留已有表格的单元格格式

值得说明的是：常用的是 sheet("sheetname") firstrow(variables|varlabels) replace 选项。

sheet() 选项可以指定导出到 Excel 时数据的 sheet 名称，可是实现按需求修改 sheet 名的功能，套用在循环中使用比较方便，可以参见下文 3.1 小节 Task2 中的用法。
firstrow(variables|varlabels)选项可以指定导出到 Excel 时表头为变量名还是变量标签，当不添加 firstrow 选项时，默认时导出数据，不包含变量名。
replace 选项如同其他命令中的用法，覆盖已有数据，一般必选，否则报错 file already exists 。但当使用sheet() 选项时repalce 可以省略，表示在一份 Excel 表格中写入多张 sheet **。

下面为大家演示 sheet("sheetname") 和 firstrow(variables|varlabels) 的使用效果，注意仔细观察导出的 Excel 文件 sheet 名 和表头的区别。

sysuse auto, clear* 设定 Excel 文件的子表 (Sheet) 名
export excel using "auto.xls", replace sheet("auto")//结果：注意观察 Excel 文件的 Sheet 名* 导出Excel的表头为变量名
preservekeep make price mpg rep78export excel using "auto_varname.xls", firstrow(variable) replace
restore/*结果：auto_varname.xls 的前三行
make        price   mpg rep78
AMC Concord 4,099   22  3
AMC Pacer   4,749   17  3
*/*设定导出Excel的表头为变量名
preservekeep make price mpg rep78export excel using "auto_varlabel.xls", firstrow(varlabel) replace
restore/*结果：auto_varlabel.xls 的前三行
Make and Model  Price   Mileage (mpg)   Repair Record 1978
AMC Concord 4,099   22          3
AMC Pacer   4,749   17          3
*/

其他选项 (Advanced Options)

选项	用途
`datestring(datetime_format)`	将时间格式数据导出为字符型
`missing(repval)`	将缺失值导出为指定的缺失值标记(`repval`)，字符型或数值型均可，如无此选项，默认导出为空格
`locale(locale)`	当使用扩展的 ASCII 字符集可能需要此选项。默认的环境为 UTF-8

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3. 应用案例

3.1 案例一

按照 rep78 变量(汽车 1978 年维修次数) 将 auto.dta 拆分成 Excel 格式的子集。

Task1: 按照 auto_rep78_i_.xls 命名文件，其中 i 表示相应维修次数；
Task2: 生成 auto_rep78_all.xls数据集，其中一个 Sheet 对应一个子集。

提示：解决这两个问题的关键在于 2.2 部分重点介绍的 sheet("sheetname")和firstrow(variables|varlabels) 两个选项的使用。

sysuse auto, cleartabulate rep78  //列表呈现 rep78 的类别和频数分布levelsof rep78,local(rep)
foreach i in `rep'{preservekeep if rep78 == `i'export excel using "auto_rep78_`i'.xls", firstrow(variable) replaceexport excel using "auto_rep78_all.xls", firstrow(variable) sheet(`i')restore}

3.2 案例二

使用 export excel 导出 nlsw88.dta数据集的 变量名 和 变量标签 ，存在name和 varlabel两列，文件名为 nlsw88_varname_varlab.xls 。

处理思路： 导入 nlsw88.dta 数据 --> 使用 firstrow(variable) 选项获取变量名 (Data1) --> 使用 firstrow(varlabel) 选项获取变量标签(Data2) --> 合并 Data1 和 Data2 --> 由行转置为列。

sysuse nlsw88, clear*获取变量名
preserveexport excel using "nlsw88_varname.xls" in 1,firstrow(variable) replaceimport excel using  "nlsw88_varname.xls", clearkeep in 1save "nlsw88_varname.dta", replace
restore*获取变量标签
export excel using "nlsw88_varlab.xls" in 1, firstrow(varlabels) replace
import excel using  "nlsw88_varlab.xls", clear
keep in 1
save "nlsw88_varlab.dta", replace*合并、转置
use "nlsw88_varname.dta", clear
append using "nlsw88_varlab.dta"
sxpose, clear
rename _var1 varname
rename _var2 varlabel
list varname  varlab, noobs
export excel using "nlsw88_varname_varlab.xls",firstrow(variable) replace/*+-----------------------------------------+|       varname                  varlabel ||-----------------------------------------||        idcode                    NLS id ||           age       age in current year ||          race                      race ||       married                   married || never_married             never married ||-----------------------------------------||         grade   current grade completed ||      collgrad          college graduate ||         south            lives in south ||          smsa             lives in SMSA ||        c_city     lives in central city ||-----------------------------------------||      industry                  industry ||    occupation                occupation ||         union              union worker ||          wage               hourly wage ||         hours        usual hours worked ||-----------------------------------------||       ttl_exp     total work experience ||        tenure        job tenure (years) |+-----------------------------------------+
*/

小彩蛋：describe, replace 命令可以快速实现上述需求，将数据集的 position, name, type, isnumeric, format, vallab, varlab 导出到一个新的数据集。

sysuse nlsw88, clear
describe, replace
describe
list name varlab, noobs
keep name varlab
export excel using "nlsw88_varname_varlab.xls",firstrow(variable) replace

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4. 附：文中所有代码

* ##2.2 介绍 firstrow 和 sheet 的使用
sysuse auto, clear
*设定Excel文件的Sheet名
export excel using “auto.xls", replace sheet("auto")*导出Excel的表头为变量名
preservekeep make price mpg rep78export excel using "auto_varname.xls", firstrow(variable) replace
restore*设定导出Excel的表头为变量名
preservekeep make price mpg rep78export excel using "auto_varlabel.xls", firstrow(varlabel) replace
restore* ## 3.1 案例一
sysuse auto, clear
levelsof rep78,local(rep)
foreach i in `rep'{preservekeep if rep78 == `i'export excel using "auto_rep78_`i'.xls", firstrow(variable) replaceexport excel using "auto_rep78.xls", firstrow(variable) sheet(`i')restore}* ## 3.2 案例二
sysuse nlsw88, clear*获取变量名
preserveexport excel using "nlsw88_varname.xls" in 1,firstrow(variable) replaceimport excel using  "nlsw88_varname.xls",clearkeep in 1save "nlsw88_varname.dta", replace
restore*获取变量标签
export excel using "nlsw88_varlab.xls" in 1, firstrow(varlabels) replace
import excel using  "nlsw88_varlab.xls",clear
keep in 1
save "nlsw88_varlab.dta", replace*合并、转置
use "nlsw88_varname.dta", clear
append using "nlsw88_varlab.dta"
sxpose, clear
rename _var1 varname
rename _var2 varlabel
list varname  varlab, noobs
export excel using "nlsw88_varname_varlab.xls",firstrow(variable) replace

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