时间序列分解法

时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。

时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。

时间序列的分解方法

运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。

时间序列分解法(Time-series Decomposition)相关推荐

丽水数据可视化设计价格_50个数据可视化最有价值的图表（建议收藏）
1. 散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表.如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组.您可以使用 plt.scatterplot() 方 ...
4-02-3 Matplotlib 散点图、发散型条形图、饼图
接下来要讨论的是在数据可视化的过程,我们希望透过图表来表达数据的特色,一个良好的图表应该具备以下特色: 提供准确.有需求的信息,不歪曲事实. 设计简单,获取时不会太费力. 美感是为了支持这些信息,而不 ...
C#，数值计算，矩阵的乔莱斯基分解（Cholesky decomposition）算法与源代码
一.安德烈·路易斯·乔尔斯基安德烈·路易斯·乔尔斯基出生于法国波尔多以北的查伦特斯海域的蒙古扬.他在波尔多参加了Lycée e,并于1892年11月14日获得学士学位的第一部分,于1893年7月24 ...
delphi5开发人员指南_建立开发人员职位的黄金指南
delphi5开发人员指南 Landing a software engineering position can be one of the most difficult obstacles tha ...
50个令人大开眼界的 Matplotlib 可视化项目
本文由和鲸创作者@lqy上传,翻译自machinelearningplus.com, 来源链接:https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-mat ...
【Python基础】50个令人大开眼界的 Matplotlib 可视化项目
本文由和鲸创作者@lqy上传,翻译自machinelearningplus.com,来源链接: https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-mat ...
50种Matplotlib科研论文绘图合集，含代码实现
本文分享了50个令人眼前一亮的Matplotlib可视化项图表,每个图表都有其相应的生成代码,并将它们分为了关联.偏差.排序.分布.组成.变化.分组等7个类别,是科研作图时很好的参考. 本文由lqy上 ...
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（十一）：最常用最有价值的 50 个图表
CSDN 课程推荐:<Python 数据分析与挖掘>,讲师刘顺祥,浙江工商大学统计学硕士,数据分析师,曾担任唯品会大数据部担任数据分析师一职,负责支付环节的数据分析业务.曾与联想.亨氏.网 ...
50个最有用的Matplotlib数据分析与可视化图
本文介绍了数据分析与可视化中最有用的50个数据分析图,共分为7大类:Correlation.Deviation.RankIng.Distribution.Composition.Change.Grou ...

时间序列分解法(Time-series Decomposition)

时间序列分解法

时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。

时间序列的分解方法

时间序列分解法(Time-series Decomposition)相关推荐

最新文章

热门文章