一、连表操作

1)为何需要连表操作

1、把所有数据都存放于一张表的弊端1、表的组织结构复杂不清晰2、浪费空间3、扩展性极差

2)表设计，分析表与表之间的关系

寻找表与表之间的关系的套路

举例：emp表 dep表

步骤一：

part1：1、先站在左表emp的角度2、去找左表emp的多条记录能否对应右表dep的一条记录3、翻译2的意义：

左表emp的多条记录==》多个员工

右表dep的一条记录==》一个部门

最终翻译结果：多个员工是否可以属于一个部门？

如果是则需要进行part2的流程

part2：1、站在右表dep的角度2、去找右表dep的多条记录能否对应左表emp的一条记录3、翻译2的意义：

右表dep的多条记录==》多个部门

左表emp的一条记录==》一个员工

最终翻译结果：多个部门是否可以包含同一个员工

如果不可以，则可以确定emp与dep的关系只一个单向的多对一

如何实现？

在emp表中新增一个dep_id字段，该字段指向dep表的id字段

3)表之间的关系多对一

约束1：在创建表时，先建被关联的表dep，才能建关联表emp。

强调：生产环境不要加foreign key(dep_id)，会强耦合在一起，以后无法扩展。应该从应用逻辑程序来限制

create table dep(

idintprimary key auto_increment,

dep_namechar(10),

dep_commentchar(60)

);

create table emp(

idintprimary key auto_increment,

namechar(16),

genderenum('male','female') not null default 'male',

dep_idint,

foreign key(dep_id) references dep(id)

);

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约束2：在插入记录时，必须先插被关联的表dep，才能插关联表emp

insert into dep(dep_name,dep_comment) values

('sb教学部','sb辅导学生学习，教授python课程'),

('外交部','老男孩上海校区驻张江形象大使'),

('nb技术部','nb技术能力有限部门');

insert into emp(name,gender,dep_id) values

('alex','male',1),

('egon','male',2),

('lxx','male',1),

('wxx','male',1),

('wenzhou','female',3);

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约束3：更新与删除都需要考虑到关联与被关联的关系

解决方案：1、先删除关联表emp，再删除被关联表dep，准备重建

mysql>drop table emp;

Query OK,0 rows affected (0.11sec)

mysql>drop table dep;

Query OK,0 rows affected (0.04 sec)

解决方法 ：重建：新增功能，同步更新，同步删除

create table dep(

idintprimary key auto_increment,

dep_namechar(10),

dep_commentchar(60)

);

create table emp(

idintprimary key auto_increment,

namechar(16),

genderenum('male','female') not null default 'male',

dep_idint,

foreign key(dep_id) references dep(id)

on update cascade

on delete cascade

);

insert into dep(dep_name,dep_comment) values

('sb教学部','sb辅导学生学习，教授python课程'),

('外交部','老男孩上海校区驻张江形象大使'),

('nb技术部','nb技术能力有限部门');

insert into emp(name,gender,dep_id) values

('alex','male',1),

('egon','male',2),

('lxx','male',1),

('wxx','male',1),

('wenzhou','female',3);

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4)表与表之间多对多的关系

两张表之间是一个双向的多对一关系，称之为多对多

如何实现？

建立第三张表，该表中有一个字段fk左表的id，还有一个字段是fk右表的id

先建立2张没有关系的表

create table author(

idintprimary key auto_increment,

namechar(16)

);

create table book(

idintprimary key auto_increment,

bnamechar(16),

priceint);

insert into author(name) values

('egon'),

('alex'),

('wxx')

;

insert into book(bname,price) values

('python从入门到入土',200),

('葵花宝典切割到精通',800),

('九阴真经',500),

('九阳神功',100)

;

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再建立连接2张表的关系表

create table author2book(

idintprimary key auto_increment,

author_idint,

book_idint,

foreign key(author_id) references author(id)

on update cascade

on delete cascade,

foreign key(book_id) references book(id)

on update cascade

on delete cascade

);

insert into author2book(author_id,book_id) values

(1,3),

(1,4),

(2,2),

(2,4),

(3,1),

(3,2),

(3,3),

(3,4);

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没有foreign key，都是关联表，可对比查看

create table author2book(

idint not nullunique auto_increment,

author_idint not null,

book_idint not null,

constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)

on delete cascade

on update cascade,

constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)

on delete cascade

on update cascade,

primary key(author_id,book_id)

);

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5)表之间的关系一对一的关系表

左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之也一样

create table customer(

idintprimary key auto_increment,

namechar(20) not null,

qqchar(10) not null,

phonechar(16) not null);

create table student(

idintprimary key auto_increment,

class_namechar(20) not null,

customer_idintunique, #该字段一定要是唯一的

foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique

on delete cascade

on update cascade

);

insert into customer(name,qq,phone) values

('李飞机','31811231',13811341220),

('王大炮','123123123',15213146809),

('守榴弹','283818181',1867141331),

('吴坦克','283818181',1851143312),

('赢火箭','888818181',1861243314),

('战地雷','112312312',18811431230)

;

#增加学生

insert into student(class_name,customer_id) values

('脱产3班',3),

('周末19期',4),

('周末19期',5)

;

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二、单表操作

1)插入数据 insert

1. 插入完整数据(顺序插入)

语法一：

INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

语法二：

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);2. 指定字段插入数据

语法：

INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);3. 插入多条记录

语法：

INSERT INTO 表名 VALUES

(值1,值2,值3…值n),

(值1,值2,值3…值n),

(值1,值2,值3…值n);4. 插入查询结果

语法：

INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)

SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2

WHERE …;

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2)更新数据 update

语法：

UPDATE 表名 SET

字段1=值1,

字段2=值2,

WHERE CONDITION;

示例：

UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)where user=’root’ and host=’localhost’;

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3)删除数据 delete。删除所有数据并非清空数据。truncate 清空表数据

语法：

DELETE FROM 表名

WHERE CONITION;

示例：

DELETE FROM mysql.user

WHERE password=’’;

练习：

更新MySQL root用户密码为mysql123

删除除从本地登录的root用户以外的所有用户

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三、重点。单表操作之单表查询

查询表语法结构

# distinct 去重

# 单表查询语法：select distinct 字段1,字段2,字段3,... from表名where条件

group by 分组的字段

having 条件

order by 排序字段

limit 限制显示的条数

1)创建表，及先创建好环境

# 先创建表

create table employee(

idint not nullunique auto_increment,

name varchar(20) not null,

sexenum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的

ageint(3) unsigned not null default 28,

hire_date date notnull,

post varchar(50),

post_comment varchar(100),

salarydouble(15,2),

officeint, #一个部门一个屋子

depart_idint);

#查看表结构

mysql>desc employee;+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

| name | varchar(20) | NO | | NULL | |

| sex | enum('male','female') | NO | | male | |

| age | int(3) unsigned | NO | | 28 | |

| hire_date | date | NO | | NULL | |

| post | varchar(50) | YES | | NULL | |

| post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | |

| salary | double(15,2) | YES | | NULL | |

| office | int(11) | YES | | NULL | |

| depart_id | int(11) | YES | | NULL | |

+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+#插入记录

#三个部门：教学，销售，运营

insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values

('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部

('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),

('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),

('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),

('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),

('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),

('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),

('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门

('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),

('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),

('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),

('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门

('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),

('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),

('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),

('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)

;

# 删除多余的字段

alter table employee drop office;

alter table employee drop depart_id;

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2)查看所有员工的姓名和薪资：select name,salary from employee;

3)查询过程中的四则运算：select name,salary*12 from employee;

4)字段名起别名：select name,salary*12 annual_salary from employee;

5)查看有多少post职位。需要去重：select distinct post from employee;

6)查询显示结果 名字:egon  薪资:7300。select concat('名字: ',name,'sb'),concat('薪资: ','salary') from emp

7) 加上重命名字段：select concat('名字: ',name,'sb') as new_name,concat('薪资: ','salary') as new_sal from emp

也可实现将输入结果重定向与新表

8)实现 名字:薪资。。select concat(name,':',salary) info from employee;

9)concat_ws，拼接多个字段，且是相同的分割符。select concat_ws(':',name,salary,age) info from employee;

10)查询语句的逻辑判断

select(casewhen name= 'egon'then

concat(name,'_nb')

when name= 'alex'then

concat(name,'_dsb')elsecolumn(name,'_sb')

end

)asnew_namefrom employee;

建议使用python来做逻辑应用判断

11)条件筛选  where 和 and使用。select * from employee where id > 10 and id < 16;

select * from employee where id between 10 and 16;

select * from employee where id = 3 or id = 5 or id =7;

上面也可以取反操作

12)like模糊匹配

12)group by 分组使用：select post,count(id) from employee group by post;

13)聚合函数。统计最高工资。select post,max(salary) from employee group by post;

select post,max(salary) fromemployee group by post; 　　最高工资select post,min(salary) fromemployee group by post; 　　最低工资select post,avg(salary) fromemployee group by post;　　 平均工资select post,sum(salary) from employee group by post;　　 工资和

14)组和组成员：select post,group_concat(name) from employee group by post;

也可以 ： select post,group_concat(name,'_SB') from employee group by post;

15)查出每个部门年龄在30岁以上的人员的平均工资

select post,avg(salary) fromemployeewhere age >= 30group by post;

16)查出平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) fromemployee

group by post

having avg(salary)> 10000;

查出30岁以上员工的平均薪资在10000以上的部门

select post,avg(salary) fromemployewhere age <= 30group by post

having avg(salary)> 10000;

17)排序,order by。 select * from employe by salary;    默认升序

select * from employe by salary desc;    降序

select * from employe by age,asc,salary desc;    双重比较。先按照年龄升序排，再安装工资降序排

select post,avg(salary) from employee group by post order by avg(salary);   取出每个部门的平均工资进行排序

18)limit 取出前10行的信息：select * from employee limit 10;

select * from employee order by salary desc limit 1;  先安装倒序的工资排序，再取出第一个

select * from employee limit 0,5;  从0开始往后取5条

select * from employee limit 5,5;  从5开始往后取5条

select * from employee limit 10,5;  从10开始往后取5条

19)regexp  正则匹配  select * from employee where name regexp '^jin.*(g|n)$';

五、多表查询

1)准备工作，准备表

#建表

create table department(

idint,

name varchar(20)

);

create table employee(

idintprimary key auto_increment,

name varchar(20),

sexenum('male','female') not null default 'male',

ageint,

dep_idint);

#插入数据

insert into department values

(200,'技术'),

(201,'人力资源'),

(202,'销售'),

(203,'运营');

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values

('egon','male',18,200),

('alex','female',48,201),

('wupeiqi','male',38,201),

('yuanhao','female',28,202),

('liwenzhou','male',18,200),

('jingliyang','female',18,204)

;

mysql> select * fromdepartment;+------+--------------+

| id | name |

+------+--------------+

| 200 | 技术 |

| 201 | 人力资源 |

| 202 | 销售 |

| 203 | 运营 |

+------+--------------+mysql> select * fromemployee;+----+------------+--------+------+--------+

| id | name | sex | age | dep_id |

+----+------------+--------+------+--------+

| 1 | egon | male | 18 | 200 |

| 2 | alex | female | 48 | 201 |

| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |

| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |

| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |

| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |

+----+------------+--------+------+--------+alter table employee rename emp;

alter table department rename dmp;

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2)非专业连表查询方法where。select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name='技术';    # 可能出现相同的字段，所有需要指定 表名.字段

3)专业的连表查询方法，inner join 方法

inner/left/right join：连接2张有关系的表select * fromemp inner join dep

on emp.dep_id=dep.id; # 取有对应关系的部分select * fromemp inner join dep

on emp.dep_id=dep.idwhere dep.name = '技术'; # 再取出技术部吗select * fromemp left join dep # 在jnner基础上，再保留左表部分，null填充

on emp.dep_id=dep.id;select * fromemp right join dep # 在jnner基础上，再保留右表部分，null填充

on emp.dep_id=dep.id;select * from emp left join dep on emp.dep_id =dep.id

unionselect * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; # 分别优先保留2张表，再去重

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4)组合条件查询。找到年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

select emp.name,dep.name fromemp inner join dep

on emp.dep_id=dep.idwhere age > 25;

找到平均年龄>=20岁的部门

找到平均年龄>=20岁的部门select dep.name,avg(age) fromemp inner join dep

on emp.dep_id=dep.id

group by dep.name

having avg(age)>= 20;

六、子查询。一个查询的结果，当做查询条件去使用

1)找到平均年龄>=20岁的部门

第一步：获取到部门id

第二步：拿到查询结果做条件

select name from dep where id in(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age) >= 20);

2)查看销售部的人员

第一步：select id from dep where name = '销售';

第二步：利用查询结果查询

where * from emp where dep_id =(select id from dep where name = '销售');

3)表自己连接自己。自己查询的结果再变成自己查询的条件

练习。原表查看内容。查询每个部门最新入职的那个员工

第一步：select post,max(hire_date) from emp group by post;

第二步：根据上面的结果，联合表操作

select t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.post,t2.max_date from emp ast1

inner join

(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) ast2;

on t1.post= t2.post;

第三步：根据上面结果在进行条件查询

select t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.post,t2.max_date from emp ast1

inner join

(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) ast2;

on t1.post=t2.postwhere t1.hire_date = t2.max_date;