Cuda版本切换

感谢这个大佬，本模块参考自
https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/80462892
以 cuda_8.0.61_375.26_linux.run为例
cd进入 cuda_8.0.61_375.26_linux.run

sudo bash cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?y)es/(n)o/(q)uit: n  #是否显卡驱动包，由于已经安装显卡驱动，选择n Install the CUDA 8.0 Toolkit?(y)es/(n)o/(q)uit: y #是否安装工具包，选择y Enter Toolkit Location[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]: #工具包安装地址，默认回车即可 Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?(y)es/(n)o/(q)uit: n #注意这个是否添加软链接的选项，如果你这个时第二个cuda版本，且不希望立即转换为这个版本，则就要选n
————————————————

注意bashrc文件的配置

vim ~/.bashrc #修改配置文件
# 配置处应该是
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
# 注意这里的cuda不要是cuda-8.0、cuda-9.0之类的，cuda一个软连接的中介，我们之后切换就是通过这个

查看/usr/local/路径，可以看到现在已经装好的版本，如cuda-10.0,cuda-9.0，cuda-8.0等
使用以下命令可以查看目前cuda软链接指向哪个版本，即现在使用的版本

cd /usr/local #进入路径
stat cuda

如图：

最后切换版本只需要先删除cuda软连接，然后再重新连接到想要的版本上就行

sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda

其他命令

nvcc -V #查看cuda版本信息

cuDNN安装

官网下载好对应的cudnn版本

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include/
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-8.0/lib64/

tensorflow安装

anaconda下虚拟环境安装

建立conda虚拟环境

conda create -n tensorflow python=2.7

激活虚拟环境

source activate teensorflow

安装tensorflow(在虚拟环境下)

pip install tensorflow==1.2.1

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