数据挖掘代码整理（1）

第二章课后习题整理

输入一个包含若干自然数的列表，输出这些自然数的平均值，结果保留3位小数。

lst = eval(input('请输入一个包含若干自然数的列表：'))
avg=sum(lst)/len(lst)
avg=round(avg,4)
print('平均值为：',avg)
print('平均值为：',avg)

输入一个包含若干自然数的列表，输出这些自然数降序排列后的新列表

lst = eval(input('请输入一个包含若干自然数的列表：'))
print('降序排列后的新列表：',sorted(lst,reverse=True))

输入一个包含若干自然数的列表，输出一个新列表，新列表中每个元素为原列表中每一个自然数的位数。例如，输入[1,22]，输出[1,2].
```
lst = eval(input('请输入一个包含若干自然数的列表：'))
lst1=map(str,lst)
leng=list(map(len,lst1))
print('每个元素的位数：',leng)
```

输入一个包含若干数字的列表，输出其中绝对值最大的数字。

lst = eval(input('请输入一个包含若干数字的列表：'))
print('绝对值最大的数：',max(lst,key=abs))

输入一个包含若干自然数的列表，输出这些整数的乘积。

from functools import reduce
from operator import mullst = eval(input('请输入一个包含若干整数的列表：'))
print('乘积为：',reduce(mul,lst))

输入两个包含若干整数的等长列表，把这两个列表看作两个向量，输出这两个向量的内积。

from functools import reduce
from operator import muldata1=eval(input('请输入一个包含若干整数的列表向量：'))
data2=eval(input('请输入另一个包含若干整数的等长列表向量：'))
print('内积为：',sum(map(mul,data1,data2)))

来源于《python数据分析、挖掘与可视化》——董付国编著

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