授课点评：如何通俗地讲授概念？什么是图像？
今天那个授课内容呢，是机器视觉入门第一课，主要介绍一些基本概念和图像的一些基本操作。那么这节课嗯，应该是备课时间比较仓促，头天晚上这个临时决定的这个授课内容。这个毫不意外在授课的时候，我们还是发现了一些比较明显的问题。
1. 概念教学方法探讨
图像这个概念是机器视觉里边算是核心的概念之一吧，那么在这个课程当中呢，我们的授课讲师显然没有这个对这个概念做充分的准备，可能是在百度里边找到图像的这个一个抽象的定义，大概给学生讲一下啊，什么什么是图像？那然后呢，有学员就说呢，这个我明白了，我们用眼睛能看到的一切都是图像，这时候呢，我们的授课讲师感觉到无所适从了，那么难道我们看到的所有东西都是图像吗？所以这个地方就涉及到一个概念的一个教学方法问题。
百度百科：图像
图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉学、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。
就是像这样概念的一个教学啊，正确方法是应该从这个具体的东西开始入手，我们应该给学员们列举各种各样的对象，然后呢，让学生来判断哪些对象算是图像，哪些不是。通过对这些各种各样具体对象的这样一个分析、分类，从这些具体的事物当中呢，我们呢，来慢慢总结出哪些东西是我们要处理的图像。
所以说呢，对这些概念的教学啊，他就应该是从具体到抽象，这个这么一个过程，如果一开始你只是说我们机械的把这个百度上啊，或者是其他参考书，里边儿这别人总结的那些东西，给学生念上一遍的话，或者让学生在复述一遍，这个是没有多大意义。
2. 机器视觉里说的图像是什么？
刚才说到有的学员呢，他认为，我明白了，我们看到的所有的一切都是图像，那么我们机器视觉里面讲的图像真的是眼睛看到的一切东西吗？那么我们所看到的这些这个图形化的这些东西，究竟哪些东西是我们机器视觉能够处理的？哪些是机器视觉不关心的？我们应该有一个界定啊，所以呢，在这儿呢，我们不能说说，是从百度百科上，我们照搬一个一个概念过来，就放到我们这个课程里边，用这个是不合适的。
所以呢，在这个点评这个教学过程的时候呢，我问这个授课讲师，我是在讲这个概念的时候呢，其实你应该去关心一下哪些东西，我们用人眼所见看到的还不是图像，得把这个事儿给大家说明白，然后大家自然就知道，什么样的东西是我们机器视觉里边所关心的图像，那么显然呢，这个我觉得这个我们的授课小组啊，对这个准备是不充分的。
这个里边呢，我强调了两个概念，两个重要的概念，这个是需要学员们加以区分的，一个叫做图像，另外一个叫图形。这两个词的，这个英文呢，是完全不一样的。图像呢，英文叫做 image，而图形呢，英文叫做graphic。
同时呢，有两个很常用的绘图软件，那么处理图像的那个软件呢，我们叫photoshop，另外处理图形的一个软件，这个叫corel。那么图像呢，它的基本元素呢，是由一个一个像素来构成的，对吧，实际上一个图像呢，它是一个个像素构成的一个矩阵。而这个图形呢，它是矢量化的，它是由这个一笔一笔的这个曲线来构成的一个矢量图。
其实有了这个概念以后啊，我们会发现我们平时看到的很多东西，它就说在电脑上看到的很多的这个东西啊，它都不是图像，比如说word文档，excel数据表，我们看到的网页等等，大部分都不是图像，我们真正看到的图像呢，就是用数码相机啊摄相机啊，拍照的这种这个用像素构成的这些这类图片吧。机器视觉技术目前所关注的，仅仅是以像素为基本单位的图像。
3. 围绕图像的数据结构展开外围概念
另外呢，这个课程当中呢，还介绍了很多和图像相关的一些概念啊，比如说这个图像的尺寸啊图像的分辨率，这个图像像素的位的深度啊，然后还介绍到这个色彩空间等等，介绍了好多，其实我感觉这样介绍起来，这个这些概念非常散，学生这个学员们呢，很难留下一个深刻的这个印象。
这个相关概念的引入啊，你必须得给学生一个就是一个具象化的东西，这个就是应该有一个实体的框架，让学员们呢，围绕着这样一个实体的框架，来这个了解这个外围的这些概念。
比如这个地方啊，我们可以从大家最熟悉的，说我买手机买数码相机的时候，我们经常会关心这个手机是多少像素的对吧，那这样我们就有一个像素的概念。那然后呢，我们就会知道，我们拍的照片啊，我们所研究的图像，它实际上它是由一个像素的矩阵构成的，那么有了这像素的这样一个矩阵的概念以后，我们可以在PPT里边画一张图，对吧，那这个矩阵它自然就有他的这个列和行的这个数量对吧，也就是图像的长和宽。
那么这些相关概念的话，实际上我们应该是紧紧围绕着这个图像，这个数据存储的内存结构啊来讲解，比如说我们用opencv的话，那么我们就应该这个按照opencv它这个存储的这个数据的那个内存的这样一个数据的排列方式啊，这样来介绍。
这个中间还有一些什么色彩空间啊等等一些这个比较复杂的问题啊，实际上是没必要在第一节课上展开来讨论的，第一节课大家能知道一个彩色的图像呢，它是由RGB这个三个分量来构成的，对吧对吧，每个像素都有RGB三个分量，那么对于一个灰度图像的话，他只需要一个灰度分量就可以了，学生能了解这些概念，我觉得第一节课就足够了。
所以概念的教学，第一要围绕一个实体中心，让概念群围绕着一个统一的结构展开。其次，概念的小学应该有直观的实例，总结抽象出概念定义，切忌照本宣科，抽象地讲解概念。
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