python画图matplotlib绘制3D图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams# 设置字体
config = {"font.family": 'serif',  # 衬线字体"font.size": 8,  # 相当于小四大小"font.serif": ['SimSun'],  # 宋体"mathtext.fontset": 'stix',  # matplotlib渲染数学字体时使用的字体，和Times New Roman差别不大'axes.unicode_minus': False  # 处理负号，即-号
}
rcParams.update(config)# 处理数据
data_name = "7.xlsx"
data = pd.read_excel(data_name)
# 获取年份列
y_name = list(data.columns[1:])
y_name = [""] + y_name
# 获取省份列
x_name = list(data.iloc[:, 0])
# x_name = [""]+x_name
# 获取表中标准数据
datas = data.iloc[:, 1:]# 数据的行数和列数
# n == 行数
# m == 列数
m, n = datas.shapex = [i for i in range(n + 1)]
y = [i for i in range(m)]# 画图不同点的不同颜色
colors = ['', 'red', '#CC00FF', 'b', 'g', 'yellow']# 开始画图
ls = {}
cls = []
ax = plt.axes(projection='3d')
for i in range(n):for j in range(m):c = datas.iloc[j, i]z = datas.iloc[j, i]# if z == 2:#     z = 2.7# if z == 3:#     z = 3# if z == 4:#     z = 3.3# if z == 5:#     z = 3.5if 2 <= z <= 5:z = 3if z == 6:z = 5c = 5if c not in cls:cls.append(c)ls[c] = ax.scatter([j], [i], z, c=colors[c])ax.scatter([j], [i], z, c=colors[c])# 设置刻度 以及字体大小
plt.xticks(y, x_name, fontsize=7)
plt.yticks(x, y_name, fontsize=7)
# 设置标签 以及  倾斜程度
plt.xlabel("省市", rotation=-15)
plt.ylabel("年份/年", rotation=50)
# 增加图例
plt.legend([ls[1], ls[2], ls[3], ls[4], ls[5]], ['I等级', 'II等级', 'III等级', 'IV等级', 'V等级'])ax.set_zticklabels(["", "NEG", "", "", "", "BND", "", "", "", "POS"], fontsize=7)
ax.set_zlabel('决策域', rotation=87)
# plt.show()
# 保存图片，dpi越高，图片越高清# plt.savefig(data_name[0]+".png", dpi=600)
# pad_inches=0.1 控制留白
plt.savefig(fname=data_name[0] + ".svg", format="svg", bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, dpi=600)

绘制结果如下

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