r语言legend_Waterfall plot 瀑布图（R语言）

2024-05-13 16:35:35

使用场景：

瀑布图通常用于肿瘤学相关研究，以图形方式表示每个受试者/样本对治疗的定量反应。在典型的瀑布图中，x轴用作响应变量的基线值。对于每个受试者/样本，从基线沿正向或负向绘制竖线，以描绘受试者/样本响应中自基线的变化。因此，y轴代表响应中相对于基线的变化，通常表示为百分比，例如肿瘤大小的变化百分比或某些标志物水平的变化百分比。最重要的是，在瀑布图中，条形图按百分比变化值的降序排列。

上代码：

#安装R包install.packages("waterfalls")library(waterfalls)library(ggplot2)#数读取数据data "abc.xlsx",header=T)#查验和数据筛选,2-31行，第1，2，11列data1data[data1

结果1：

id death Per54 1 17.30769215 0 16.00000031 1 15.25423730 0 15.15151522 0 14.54545546 1 13.04347828 0 11.76470636 1 10.90909132 1 7.40740752 1 7.14285713 0 7.01754439 1 6.89655240 1 4.61538541 1 3.225806 6 0 2.94117638 1 1.886792 5 0 0.00000050 1 0.00000051 1 -1.66666745 1 -3.70370456 1 -3.92156921 0 -4.22535234 1 -4.41176523 0 -4.68750044 1 -5.172414

47 1 -6.666667

36 1 -10.526316

48 1 -12.307692

1 0 -19.230769

11 0 -29.88505

绘制瀑布图：

barplot(data$Per,col="blue", border="blue", space=0.5, ylim=c(-30,30),#图标题        main = "Waterfall plot for changes in QoL scores", ylab="Change from baseline (%) in QoL score",cex.axis=1.2, cex.lab=1.4)

结果2：

美化及区别亚组(这里是生/死，大家可以自己确定亚组)：

col <- ifelse(data$death == 0, "blue", "red") barplot(data$Per~data$id, col=col, border=col, space=0.5, ylim=c(-30,30),         main = "Waterfall plot for changes in QoL scores", ylab="Change from baseline (%) in QoL score",xlab="ID",         cex.axis=1.2, cex.lab=1.4, legend.text=c(0,1), #图例显示及设定         args.legend=list(title="Treatment", fill=c("blue","red"), border=NA, cex=0.9,bty = "n"))

结果3：

以上由小编编辑整理后发布，

如有侵权，请及时联系我，谢谢。

往期回顾：

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