神经网络正向传播与反向传播

假设网络结构如下:

初始化参数为：

正像传播：
公式：
（也可以用tanh函数代替）
计算：

反向传播：
对于输出层误差：

对于隐藏层误差：

权重更新：

偏向更新：

计算（假设学习率为0.9）：

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