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引言

经典AI论文这个系列的产生主要是出于这样一个想法: 现在每年人工智能相关的顶会文章, 一年下来都有上万篇, 论文似乎永远都读不完. 然而, 这些论文真正的价值有多少呢? 有多少论文在十年之后还能发挥作用了? 我们真的需要一个会议就涌现出成百上千个state of art的模型吗? 不妨来看看这些历久弥新的经典AI论文, 也许这些论文没有最新的技术, 也许里面的有些观点现在来看都很幼稚, 但是他们也曾经发挥过巨大的作用. 重温这些"老论文", 也许能够给我们带来更开阔的视野. 不要总是被近五年(甚至很多人觉得两年前的文章就过时了)的走势所裹

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