近日，面对朋友发来的拼多多互助链接，我产生了较强的兴趣，毕竟一年前在拼多多邀请好友确实可以得到红包，我有幸成为其中一个，并基于大数据，确实有亲戚朋友得到红包的案例。于是，对于这次连接，我好奇拼多多的红包助力机制是什么样的，便开始了这两天的邀请助力环节。

拼多多红包是真实存在的，只不过获得红包特别的困难，更别说提现了。只有红包达到一定的金额，才可以把红包里的钱提出来。想要把钱提出来，那么就需要找很多朋友来帮忙，如果没有足够的朋友，那么几乎是无法领取红包的。而具体需要多少朋友，在都是老用户的情况下，一般情况下需要的人数至少50人以上，而这也并不能达到提现的要求。网上有好友问能不能告拼夕夕，我不知道，不过我知道他们对微积分里极限的概念一定掌握得非常好。

算法yyds

微积分，牛顿和莱布尼茨建立微积分的出发点是直观的无穷小量。

这恰好和拼多多的所作所为相符合，那些我们生活中不常接触的概念让其给我们上了一堂又一堂生动而又形象的“教育课”。

微积分这门学科，在拼多多里都是小儿科

刚才的金币已经给过你提示，最后的0.1元你是没有那么容易拿到的。

下一次再转动轮盘你获得的就开始不再是1000金币，而是995个金币了。

好友-1、好友-1、好友-1、好友-1，金币+1、金币+1、金币+1、金币+1、金币＋0.1？当你已经拉了无数好友，金币达到了999.5的时候你感觉自己已经上头了，忍不住想要贡献出自己所有的好友为拼多多摇旗呐喊了。

可是，刚才我们已经提示过了！这些互联网公司表面上是卖东西的，实际上都是一群来自全球各地名校毕业的高材生，他们坐在电脑前面愚弄着你们这些普通消费者的智商，金币好不容易攒到了最后一个的时候，你就得需要开始攒10个宝石了。

牛顿和莱布尼茨怎么也想不到，微积分的作用会被一家中国互联网公司发挥得淋漓尽致。

愿这个世界再无欺骗，愿拼多多生活愉快

现如今，仍然有无数的用户每天奋力地为拼多多宣传。

他们不知道计算式经过了三轮的折磨凑够了元宝、金币和宝石，还需要面临着几十本武功秘籍的考验，一本秘籍就是你的一个朋友，拼多多在这个时候无论最后你拿没拿到钱，都已经是一个成功者的姿态，你给平台导入的流量已经足够了。

偶尔他会真的给一些用户打款，毕竟这些活生生的例子会成为身边的人继续拼下去的理由，也是这个活动可持续发展的原因。

本人也是特别想知道拼多多助力在邀请多人的情况下，会是什么样的结果，在我不断消耗朋友的情况下，拼多多的机制颠覆了我的看法，在最后0.01的情况下，到底需要多少人来满足这样一个算法，对此，我用实例说话，相信更具有说服力。

在拼多多红包的套路中，先是金币，接着金条，然后钻石，到最后一刻了，如果是老用户的话，大部分会在提现秘籍中徘徊，当然，未了产业的持续流动，如果是新用户的话，可能的几率会大一点，而这样的宣传，不管最后有没有得到红包，对于拼多多来说，已经成功了。

[java] 模仿拼多多红包递减算法 (部分来自网络)

代码中数据是随机分配的，更好模拟红包数额。但拼多多的红包额度以及金币是一种固定的算法，例如你每次抽取红包，系统都会显示你所得的红包金额是最大的，已超越99.99%的用户，以便让你继续下去！

package money;import java.math.BigDecimal;/*** @ProjectName CV工程师头发很多的HZQ* @ClassName HongBaoUtils* @Description 拼多多红包算法* @Author Monday* @Date 2021/8/9 7:00* @Version 1.0**/
public class test01 {/*** 随机200以内的随机数* 根据差值再次随机* 最终差值小于1的时候固定返回0.01*/public static BigDecimal getOneRandomNumber(BigDecimal bd) {Double number = bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue();if (number >= 200) {//判断数值是否≥200，是则是第一次随机//此处让第一个150<随机数<190double db = (Math.random() * (190 - 150)) + 150;BigDecimal bg = new BigDecimal(db);return bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);} else if (number >= 1) {//判断数值是否≥1，是则是第N次随机return getOneRandomNumber(BigDecimal.valueOf(0), bd);} else {//上述条件都不满足，则让之后每次都返回0.01return new BigDecimal(0.01);}}public static BigDecimal getOneRandomNumber(BigDecimal minBig, BigDecimal maxBig) {//随机一个数，数值经度保留小数点后两位double db = (Math.random() * (maxBig.subtract(minBig).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue()) + minBig.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue());BigDecimal bg = new BigDecimal(db);return bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);}/*** 测试方法，根据测试，至少都会获取50次才会让数值等于0*/public static void main(String[] args) {test01 hongBaoUtils = new test01();BigDecimal number = new BigDecimal(200);int i =0;while (number.doubleValue() > 0) {i++;BigDecimal oneRandomNumber = hongBaoUtils.getOneRandomNumber(number);System.err.println("获取红包===>" + oneRandomNumber.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));System.out.println("剩余金额===>" + number.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));number = number.subtract(oneRandomNumber);}System.out.println("总共===>"+i);}
}

代码只是大概展示一下多多红包递减算法，实际上拼多多红包百分百会显示你所得红包数量巨大，距离提现只差一点，而这也是利用人们的情绪。

当前各个平台常见的红包运营手法，正是在利用人性最大的弱点吸引用户帮助平台引流；利诱用户参与活动，引导用户在活动中的操作，并通过反馈把控结果中的用户情绪；从而达成裂变、促活、转化、拉新、品牌塑造等等的目的。

在红包领取第一步就是如何用红包吸引用户，有两个重要成分——“利“和“诱“，其中“利”是硬条件，毋庸置疑越高的利会带来越高的吸引力，但是考虑现实成本，必然要有限制，如今获客成本的日趋上升已经是各个平台的难题；而“诱”就是解决手段，在成本有限的情况下通过营销方法放大利益感知从而吸引用户

总结分析

郑重声明：我以前的成功提现只能说明是真的有可能有人能够拿到现金而已，并不是说鼓励你们去“冒险”，还是奉劝大家，如果没有足够的运气、技巧、人脉（新人脉，也就是说从来没下载过拼多多app的人脉）和耐力千万别玩，会被玩疯的，因为这玩意不但会浪费你的精力还会损耗你的人脉，还不一定都有结果，还不如用这些精力和时间好好去赚比赚他这个300元更有意义的事。
因为像我这种老网民，身边几乎没有新用户了，像我的亲戚都早已下载过，就包括我即使从来没用过，但都是为了帮亲戚朋友砍价、助力被迫下载过了。
所以早有所闻套路深深，坚决不踩坑，但最近老遇到很多朋友请求助力，帮了嘛，下载了拼多多，这坑爹的玩意一天到晚强硬推送各种广告，挡都挡不住，不帮嘛，又有点不近人情，所以老好人的我都是下载了帮完又卸载，重重复复安装卸载N多次。
近天，确实对拼多多的红包机制产生了很大兴趣，于是有了这次踩坑环节。
结果显示：确实是真的！只是套路深到你怀疑人生
因为据有人统计过，中奖几率1%不到，浪费了我一天的时间，亲自“踩坑”一次，比我预想的还要深，也差点被玩疯了。

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