高光谱HSI论文阅读——A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for HSIC
高光谱HSI论文阅读——A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for HSIC
一种基于超像素-相关性的多视角的高光谱图像分类方法
论文来源:IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,2021,03
引用:S. Huang, Z. Liu, W. Jin and Y. Mu, "A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for Hyperspectral Image Classification," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2021.3066000.
主要内容:
- 利用SLIC进行多尺度超像素分割NsupN_{sup}Nsup个尺度
- 利用相关性矩阵对光谱波段划分NcoN_{co}Nco个部分
- 利用 Nsup×NcoN_{sup} \times N_{co}Nsup×Nco个RF分类器分类
- 加权融合
- 利用马尔可夫随机场MRF对分类结果后处理,提高结果图像平滑度
![](/assets/blank.gif)
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实验样本量及实验结果
K为超像素分割个数;band slices 为光谱波段划分段数
实验结果
SupMV为仅使用超像素分割,CoMV为仅使用光谱波段划分,SCMV为两者结合
不同样本量下的实验结果
Huston数据集实验结果
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