一、分析背景

关于黑色星期五这一叫法的起源，由于这一天是感恩节（11月第四个星期四）后开业的第一天。再加上人们通常由此开始圣诞节大采购，很多商店都会顾客盈门从而有大额进帐。传统上商家会用不同颜色的墨水来记账，红色表示亏损即赤字，黑色则为有盈利。商家把这个星期五叫做黑色星期五，用以期待这一天过后，年度营收由负转正，由红字转为黑字。

通过分析销售数据，提出相应的优化建议，达到增加销售额的目的。

二、零售行业分析指标

文昌北路de屌丝：零售行业的数据分析指标​zhuanlan.zhihu.com

三、数据理解

在kaggle上获取了某商场某次黑五的销售数据。数据地址来源：

Black Friday​www.kaggle.com

数据列名含义：

User_ID：用户编码

Product_ID：产品编码

Gender：性别，M-男性，F-女性

Age：年龄，共7个年龄段，分别为0-17，18-25，26-35，36-45，46-50，51-55，55以上

Occupation：职业，共21类，分别用0-20代表

City_Category：所在城市类别，共3类，分别为A,B,C

Stay_In_Current_City_Years：所在城市时长，共5类，分别是0，1，2，3，4+

Marital_Status：婚姻状况，共2类，以0，1代表， 0未婚，1已婚

Product_Category_1：产品分类1

Product_Category_2：产品分类2

Product_Category_3：产品分类3

Purchase：购买金额

四、分析思路及提出问题

基于人、货、场的分析思路提出以下问题：

1、总体销售情况如何（包括客单价、件单价）？

2、消费者的年龄分布情况？

3、消费者的性别、婚姻状况与销售额的关系？

4、消费者的职业分布情况？

5、各城市的消费情况对比？

6、畅销产品TOP5？

五、数据导入及预处理

1、将获取的EXCEL数据表Black-Friday（原始数据）导入NAVICAT。

2、检查导入数据是否有漏项，EXCEL中共有数据537578行（包含列名1行），在NAVICAT中使用MYSQL语句查询共有537577行（不含列名），数据全部导入成功。

3、重复值处理

①每一条数据对应的是某客户购买的商品信息和该用户的个人信息，存在同一客户购买多件商品以及某一件商品被多个客户购买的情况，因此无法以单独某一列来确定是否存在重复值。

②在此以User_ID拼接Product_ID的形式查看，不存在重复数据，依然有537577行数据

六、问题分析

1、总体销售情况如何？

① 黑五活动期间总销售金额为5017668378元。

② 客单价为851751.55元。

③ 件单价为9333.86元。

2、 消费者的年龄分布？

26-35岁的人群是消费主力军，无论从消费人数、消费总金额、客单价上看都是最高的一个年龄段。判断应该属于有稳定工作和收入来源的人群。

3、消费者的性别、婚姻状况与销售额的关系？

① 总体来看男性购买力大于女性。

② 其中未婚人士购买力大于已婚人士。

③ 消费金额排序：未婚男>已婚男>未婚女>已婚女

看来结了婚的女性还是比较持家的。

4、消费者的职业分布情况？

① 消费最高的职业4的人群。

② 消费最低的是职业8的人群。

5、各城市的消费情况对比？

① 各城市的销售金额占比：B城市（41%）> C城市33%> A城市（26%）。

② 通过对比各城市消费人数和客单价发现，B城市和A城市客单价相差无几，C城市虽然销售金额占比第二，实际上客单价较低，但消费人数较多。

推断B城市和A城市可能是经济相对较为发达的地区，C城市可能处于发展中地区。

6、畅销产品TOP5？

畅销商品TOP5的编号分别为：P00265242（1858件），P00110742（1591件），P00025442（1586件），P00112142（1539件），P00057642（1430件）。

另外有596件商品销售量小于等于10件。可以考虑多做促销或者作为赠品捆绑销售。

七、建议总结

1、针对主要消费人群，要维护好客户关系，提高客户粘性，延长客户生命周期价值。针对低消费人群，考虑增加客户问券调查，发放优惠券、打折券等，提高客户满意度。

2、城市B和A的客户作为高端消费者，要为维护好客户权益，增强其品牌认同感，提高品牌忠诚度。对于城市C的客户，主要作为大众市场投放相应中低端产品，策划促销活动。

3、针对销售较好的商品，应加大库存，提前做好销售准备。对于销量较差的商品分析原因，考虑多做促销、加大折扣，作为赠品捆绑销售，确保在质保期前清仓。