涂着最贵的眼霜熬最晚的夜，是当代年轻人的典型写照。要问年轻人们为什么熬夜，除了被客户爸爸虐待，追剧一定是另一个主要理由。

现在的视频平台不知道都有了什么神通，推荐的视频越来越懂我们的口味，推出的自制内容也越来越有趣高能，用各种方式让用户欲罢不能。

这一切的原因，来自于视频平台的技术升级。当以抖音、快手为主的内容推荐短视频平台开始红火后，技术之于视频平台的作用开始越来越多地被重视起来。以往视频平台们所言必谈“IP储备”“自制内容”，如今也开始宣传起自己所利用的技术来。一般来说视频平台应用到的新技术有以下两大类：节省自己时间的，例如大数据选角、AI剪辑、AI后期；拖住用户时间的，一系列智能推荐算法就是最典型的案例。

但除了这些，技术升级还能如何改变我们使用视频平台的方式？在优酷最近的更新中，我们可以尝试探讨这一问题。

专治眼花、色弱和熬夜追剧，

优酷播放器功能照顾到所有人

首先我们要思考一个问题：能时时刻刻找到自己喜欢的内容，就是最好的视频平台使用体验了吗？

显然不是这样的。在看视频时，我们往往光顾着对小哥哥小姐姐舔屏和笑出猪叫，而忽略了其他一些小小的不适感。

例如总有些字幕组以为大家都是飞行员一样的视力，把字幕调到米粒大小。或者在不知不觉追剧到深夜忽略了屏幕光线的刺激，第二天却觉得双目模糊，久而久之形成了“追剧眼”。不过追剧追到兴起时，这些小问题常常被我们忽略了。

这些追剧过程中的小确烦，正在被技术手段一一解决。

首先是推出了大字模式，在播放时针对一系列无内嵌字幕的电影，可以根据用户的需求调整字幕字号的大小。

如果对字幕工作有所了解的人会知道，字幕组制作字幕后需要进行花不少时间进行压制，才能让字幕和视频文件“结合在一起”。按照一般逻辑来说，调整非内嵌字幕的字号无异于重新压制视频，需要耗费不少时间。而且非内嵌字幕在压制完成后就不会被区别处理，当上传至平台或用户手动调节清晰度时，都会被压缩质量，损失清晰度。

但优酷采取并行计算的方式，负责加载视频和处理字幕的两部分GPU算力在打开视频时同时开始运算。在优酷的智能字幕端侧内核引擎中，字幕解析模块会通过OCR识别对字幕区域进行单独的抽取，提取字幕后进行字号调整，再和视频数据进行叠加渲染。这样一来不光可以调整字幕字号的大小，也不会对字幕进行二次压缩损失画质，让字幕显示得更加清晰。既是在视频清晰度很低的情况下，字幕也能保持清晰，不为眼睛增加负担。

有趣的是，大字功能还能秒变“无字功能”，将原来片源的字幕隐去，成为用户锻炼听力的利器。

还有针对色弱人群的自研算法帮助他们将不可识别的色彩进行转换。

对于色弱人群来说，由于对一些颜色的辨别能力较差，只有当色彩足够饱和时他们才能感觉到其中的差异。优酷的自研算法会实时识别画面中的色彩，并建立在原有色彩基础上进行转换和转移，提高色彩之间差异，提升色弱人群对于色彩的辨析度。

而建立在强大的并行算力和高效的算法结构之上，优酷在进行视频实时处理时可以保障加载速度和能耗，不会因为调整色彩模式而拉长加载时间。

护眼模式显示效果

为了避免追剧少女们熬夜补番补到眼花的状况，优酷还推出了护眼模式对画面的亮度进行实时智能调节。

实现这一功能，首先要对用户的环境光进行实时感知，再对视频的画面参数进行处理。有时单帧画面亮度不均，有些地方过亮有些地方过暗，强烈的明暗会对眼睛造成不小的负担。但通过优酷的帧内亮度平均技术，平均画面明暗分布，不光可以缓解用眼负担，还可以更好地还原暗部和亮部细节，减少那种“太亮了看不清”和“黑乎乎”模糊一片的状况出现。而帧间亮度均衡则解决了视频播放过程中明暗变化带来的强烈刺激，加上对于色温的调节，在这一系列功能上，优酷挖掘出了视频实时处理的更多价值。

为了老人、色弱者和爱操心的妈妈：

那些不功利的技术升级

对于追剧女孩来说，这些技术的确算得上是看剧体验中的一点小确幸了。但这同时也带来了一个问题，当其他平台都在钻研如何黏住用户时，优酷的这些技术升级还存有价值吗？

如果把参考系放大到视频平台整体的技术升级，我们或许可以推断优酷的这几项细节更新，展示出了一种全新的技术价值取向——非功利性技术升级。

前面我们提到，视频平台的技术升级往往针对两类需求，一类是提升自身运行的效率，另一类是提升用户的体验。

优酷的这三项更新却在这两类需求之外，锚定了三个机会。

1、 锚定细节机会。像大字模式这种技术更新，可谓是细节中的细节。这种对于细节的关注，是否会绕过智能推荐的瓶颈，从其他角度提升用户体验？

例如对于老年人来说，目前大多数视频的字幕字号都显得过小。应用上了大字模式，可以让他们不用再戴着老花镜看视频，这可比智能推荐的精准度重要的多。

2、 锚定小众需求。针对色弱人群的色彩调整其实是一项非常小众的需求，但小众需求乘以巨大的用户基数后，或许可以实现以小博大的效果。

数据调查显示中国有6000万色弱人群，对于他们来说如果没有对色彩进行调节，再有趣、再精良的视频内容都体验糟糕。制作一部吸引6000万用户的自制内容，和研发一种帮助6000万用户的算法，哪种做法更有价值是显而易见的。

3、 锚定感知之外。至于针对视觉疲劳的技术改进，则把技术升级立足于用户感知之外，解决那些用户自己都没有注意的问题。绕过现有的纬度，扩大用户对于视频平台功能范围的认知。

当用户意识到视觉疲劳不仅仅可以被少看屏幕和蓝光眼镜“治愈”时，相信不论是平时用眼较多的白领学生还是关心孩子的家长一族，都会把这一功能列入选择视频平台的必要参考项。

其实除了优酷，还有很多视频平台正在向非功利性技术发展。

例如腾讯视频为了提醒注意用眼距离，利用起3D摄像头识别人脸与手机的距离，虽然适用范围较小但也有一定意义。而爱奇艺也在“设置”栏中推出了色弱模式，虽然找起来有些麻烦，但总算从技术上解决了问题。海外的Youtube也为了更好地适配主机游戏直播大幅调整了帧数支持范围，保证直播时可以还原3A大作的清晰画质。

进入深水区的技术升级，已经让战场蔓延到了细节之处。

视觉中心外的竞争力密码：

软服务会为视频平台带来什么？

那么这些看似零散的细节体验提升，在视频平台的竞争之间到底能起到那些作用？

总的来看，非功利性的技术升级从短期来看并不能像AI剪辑、智能推荐这类技术一样，快速为平台带来收益，但从长期来看，却可能得出完全不一样的结果。

就像火锅店一样，其实火锅的味道都差不多，拼命研发火锅底料并不能让某一家火锅店从竞品中跳脱出来。但像海底捞独辟蹊径的从软服务角度入手，却能够获得意外的成功。

在经济学中，有一个名为“市场失灵”的概念，指的是由于种种原因，市场规律失灵不能实现资源的最优配置。而在视频平台的技术升级过程中，很可能也会产生“功利失灵”的状况。即以往那些能给平台带来直接收益的功利性技术，在未来或许会陷入停滞期。

就拿现在非常火的智能推荐来说，当一家视频平台推出智能推荐时，巨大的体验差异会立刻吸引流量。可当如今智能推荐逐渐普及时，让用户体验到推荐算法之间的细微差异就很难了。

这时如果再在智能推荐上下功夫，投入的技术研发成本和收益显然是不成正比的。这时非功利性的技术升级，或许会像海底料的软服务优势一样，成为突破的路径之一。

因为视频内容的消费体验不仅仅只集中用户看了什么上，视觉中心以外的体验同样重要，否则我们也不需要电影院，更不需要IMAX和杜比音效，仅仅捧着电视就足够了。哪一个平台更适合老年人的视力、哪一个平台更让妈妈们放心、哪一个平台对色弱人群更加友好，这些或许才是未来视频内容消费的关键。

虽然现在视频平台的“功利失灵”尚未发生，但视频平台们已经开始着手准备。下一次打开App追剧时，我们就可以在视觉中心之外找到它们各自的竞争力密码。