python—scipy.stats.multivariate_normal
scipy.stats.multivariate_normal(mean=None, cov=1, allow_singular=False, seed=None)
= <scipy.stats._multivariate.multivariate_normal_gen object>
描述
一个多元正态随机变量。
mean关键字指定了平均值。关键字cov指定协方差矩阵。
参数
mean : array_like, optional
分布的平均值(默认为零)
cov : array_like, optional
分布协方差矩阵(默认1)
allow_singular : bool, optional
是否允许奇异协方差矩阵。(默认值:False)
random_state : {None, int, np.random.RandomState, np.random.Generator}, optional
随机数种子
或者multivariate_normal对象可以被调用(作为函数)来固定均值和协方差参数,返回一个“frozen”的多元正态随机变量rv:rv = multivariate_normal(mean=None, scale=1)
冻结对象采用相同的方法,但保持给定的均值和协方差不变
案例
方法
pdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False)
概率密度函数
logpdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False)
概率密度函数的对数
cdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False, maxpts=1000000*dim, abseps=1e-5, releps=1e-5)
累积分布函数
logcdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False, maxpts=1000000*dim, abseps=1e-5, releps=1e-5)
累积分布函数的对数
rvs(mean=None, cov=1, size=1, random_state=None)
从多元正态分布中抽取随机样本
entropy()
熵
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