kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习2（学习笔记）

题目数据来源：https://www.kesci.com/mw/notebook/5c1b599d8859e0002b718378

数据过滤与排序 -- 探索2012欧洲杯数据

1. 导入必要的库
2. 加载数据
3. 只选取Goals这一列
4. 有多少球队参与了2012欧洲杯
5. 该数据集中一共有多少列（columns）
6. 将数据集中的列Team，Yellow Cards和Red Cards单独存为一个名叫discipline的数据框
7. 对数据框discipline按照先Red Cards再Yellow Cards进行排序
8. 计算每个球队拿到的黄牌数的平均值（所有球队一起的平均值）
9. 找到进球数Goals超过6的球队数据
10. 选取以字母G开头的球队数据
11. 选取前7列
12. 选取除了最后3列之外的全部列
13. 找到英格兰（England）、意大利（Italy）和俄罗斯（Russia）的射正率（Shooting Accuracy）

1. 导入必要的库

import pandas as pd

2. 加载数据

euro = pd.read_csv('Euro2012_stats.csv')

3. 只选取Goals这一列

euro.Goals# 或：
euro.loc[:, 'Goals']

4. 有多少球队参与了2012欧洲杯

euro.Team.nunique()

5. 该数据集中一共有多少列（columns）

euro.shape[1]

6. 将数据集中的列Team，Yellow Cards和Red Cards单独存为一个名叫discipline的数据框

discipline = euro.loc[:, ['Team', 'Yellow Cards', 'Red Cards']]

7. 对数据框discipline按照先Red Cards再Yellow Cards进行排序

discipline.sort_values(['Red Cards', 'Yellow Cards'], ascending=False)

8. 计算每个球队拿到的黄牌数的平均值（所有球队一起的平均值）

discipline['Yellow Cards'].mean()

9. 找到进球数Goals超过6的球队数据

euro.loc[euro.Goals>6]

10. 选取以字母G开头的球队数据

euro.loc[euro.Team.str.startswith('G')]

11. 选取前7列

euro.iloc[:, 0:7]# 或：
euro.iloc[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]]

12. 选取除了最后3列之外的全部列

euro.iloc[:, :-3]# 或：
euro.iloc[:, 0:-3]

13. 找到英格兰（England）、意大利（Italy）和俄罗斯（Russia）的射正率（Shooting Accuracy）

euro.loc[euro.Team.isin(['England', 'Italy', 'Russia']), ['Team', 'Shooting Accuracy']]# euro.loc[['England', 'Italy', 'Russia'], ['Shooting Accuracy']]
# 此题需要数据框euro的index为Team列才有效

kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习2（学习笔记）相关推荐

这十套练习，教你如何用Pandas做数据分析
最新工作比较忙,python这块搁置了好久都没有好好学习以及更新相关学习笔记,立下flag,争取两天更新一个练习题,到十一月初更新完这块内容练习1-开始了解你的数据(2021-11-02已完成) 练 ...
kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习3（学习笔记）
题目数据来源:https://www.kesci.com/mw/notebook/5c1b599d8859e0002b718378 数据分组 -- 探索酒类消费数据 1. 导入必要的库 2. 加载数据 ...
kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习1（学习笔记）
题目数据来源:https://www.kesci.com/mw/notebook/5c1b599d8859e0002b718378 了解你的数据 -- 探索Chipotle快餐数据 1. 导入需要的库 ...
kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习5（学习笔记）
目录 1. 导入必要的库 2. 按照如下的元数据内容创建数据集 3. 将上述的数据框分别命名为data1,data2和data3 4. 将data1和data2两个数据框按照行的维度进行合并,命名为a ...
kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习4（学习笔记）
题目数据来源:https://www.kesci.com/mw/notebook/5c1b599d8859e0002b718378 目录 1. 导入库 2. 加载数据 3. 每一列(columns)的 ...
python新手入门教程思路-Python新手入门教程_教你怎么用Python做数据分析
Python新手入门教程_教你怎么用Python做数据分析跟大家讲了这么多期的Python教程,有小伙伴在学Python新手教程的时候说学Python比较复杂的地方就是资料太多了,比较复杂.很多网上 ...
2组语法，1个函数，教你学会用Python做数据分析!
前言和很多同学接触过程中,我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多,过于复杂.大部分网上的资料总是从Python语法教起,夹杂着大量Python开发的知识点,花了很多时间却始终云里雾里,不 ...
OpenCV学习笔记（三十六）——Kalman滤波做运动目标跟踪 OpenCV学习笔记（三十七）——实用函数、系统函数、宏core OpenCV学习笔记（三十八）——显示当前FPS OpenC
OpenCV学习笔记(三十六)--Kalman滤波做运动目标跟踪 kalman滤波大家都很熟悉,其基本思想就是先不考虑输入信号和观测噪声的影响,得到状态变量和输出信号的估计值,再用输出信号的估计误差加 ...
Kesci的十套数据分析练习笔记练习1-开始了解你的数据练习2-数据过滤与排序练习3-数据分组练习4-Apply函数练习5-合并练习6-统计练习7-可视化练习8-创建数据框练习9-时间序列练习10-删
练习题Kesci链接: [ link ](https://www.kesci.com/home/project/59e77a636d213335f38daec2) 文章目录练习1-开始了解你的数据 ...

kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习2（学习笔记）

数据过滤与排序 -- 探索2012欧洲杯数据

1. 导入必要的库

2. 加载数据

3. 只选取Goals这一列

4. 有多少球队参与了2012欧洲杯

5. 该数据集中一共有多少列（columns）

6. 将数据集中的列Team，Yellow Cards和Red Cards单独存为一个名叫discipline的数据框

7. 对数据框discipline按照先Red Cards再Yellow Cards进行排序

8. 计算每个球队拿到的黄牌数的平均值（所有球队一起的平均值）

9. 找到进球数Goals超过6的球队数据

10. 选取以字母G开头的球队数据

11. 选取前7列

12. 选取除了最后3列之外的全部列

13. 找到英格兰（England）、意大利（Italy）和俄罗斯（Russia）的射正率（Shooting Accuracy）

kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习2（学习笔记）相关推荐

最新文章

热门文章