redis淘汰策略面试题_redis有哪些数据淘汰策略

redis内存数据数据集大小升到一定大的时候，就会实行数据淘汰策略（回收策略）。

1，volatile-lru：从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选多个key,然后在选到的key中用lru算法淘汰最近最少使用的数据

2，allkey-lru：从所有key的哈希表（server.db[i].dict）中随机挑选多个key,然后再选到的key中利用lru算法淘汰最近最少使用的数据

3，volatile-ttl：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires)中随机挑选多个key,然后在选到的key中选择过期时间最小的数据淘汰掉。

4，volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉。

5，allkey-random：从所有的key的哈希表（server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰

6，no-eviction（驱逐）：内存达到上限，不淘汰数据。

redis确认驱逐某个键值对后，会删除这个数据，并将这个数据变更消息发布到本地（AOF持久化）和从机（主从连接）。

LRU数据淘汰机制是这样的：在数据集中随机挑选几个键值对，去除其中最近最少使用的键值对淘汰。所以Redis并不是保证取得所有数据集中最少最少使用的键值对，而只是在随机挑选的几个键值对中。

TTL数据淘汰机制：从国企时间redisDB.expires表中随机挑选几个键值对，取出其中最快过期的键值对淘汰。所以Redis并不保证取得所有过期时间表中最快过期的键值对，而是随机挑选的几个键值对中。

无论是什么机制，都是从所有的键值对中挑选合适的淘汰。

在哪里开始淘汰数据：

Redis服务器每执行一次命令的时候，会检测使用的内存是否超额。如果超额，即进行数据淘汰。

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