文章目录

  • 1. 题目
  • 2. 解题

1. 题目

给你一个 n 个点组成的无向图边集 edgeList ,其中 edgeList[i] = [ui, vi, disi] 表示点 ui 和点 vi 之间有一条长度为 disi 的边。请注意,两个点之间可能有 超过一条边

给你一个查询数组queries ,其中 queries[j] = [pj, qj, limitj] ,你的任务是对于每个查询 queries[j] ,判断是否存在从 pj 到 qj 的路径,且这条路径上的每一条边都 严格小于 limitj 。

请你返回一个 布尔数组 answer ,其中 answer.length == queries.length ,当 queries[j] 的查询结果为 true 时, answer 第 j 个值为 true ,否则为 false 。

示例 1:

输入:n = 3, edgeList = [[0,1,2],[1,2,4],[2,0,8],[1,0,16]],
queries = [[0,1,2],[0,2,5]]
输出:[false,true]
解释:上图为给定的输入数据。注意到 0 和 1 之间有两条重边,分别为 2 和 16 。
对于第一个查询,0 和 1 之间没有小于 2 的边,所以我们返回 false 。
对于第二个查询,有一条路径(0 -> 1 -> 2)两条边都小于 5 ,所以这个查询我们返回 true 。

示例 2:

输入:n = 5,
edgeList = [[0,1,10],[1,2,5],[2,3,9],[3,4,13]],
queries = [[0,4,14],[1,4,13]]
输出:[true,false]
解释:上图为给定数据。提示:
2 <= n <= 10^5
1 <= edgeList.length, queries.length <= 10^5
edgeList[i].length == 3
queries[j].length == 3
0 <= ui, vi, pj, qj <= n - 1
ui != vi
pj != qj
1 <= disi, limitj <= 10^9
两个点之间可能有 多条 边。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/checking-existence-of-edge-length-limited-paths
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2. 解题

并查集参考:数据结构–并查集(Disjoint-Set)
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  • limits 短的优先查询,边也排序,满足要求的在并查集中合并两点
class dsu{ //并查集
public:vector<int> f;dsu(int n){f.resize(n);for(int i = 0; i < n; ++i)f[i] = i;}void merge(int a, int b){int fa = find(a), fb = find(b);f[fa] = fb;}int find(int a){if(a == f[a])return a;return f[a] = find(f[a]);}
};
class Solution {public:vector<bool> distanceLimitedPathsExist(int n, vector<vector<int>>& edgeList, vector<vector<int>>& queries) {dsu u(n);vector<bool> ans(queries.size(), false);vector<int> q_id(queries.size());iota(q_id.begin(), q_id.end(), 0); //生成 0,1,2,3...sort(q_id.begin(), q_id.end(),[&](auto& a, auto& b){return queries[a][2] < queries[b][2];//对查询的id排序,距离小的先查询});sort(edgeList.begin(), edgeList.end(),[&](auto& a, auto& b){return a[2] < b[2];//边短的先加入并查集合并});int j = 0, limit;for(int i = 0; i < q_id.size(); ++i){limit = queries[q_id[i]][2];while(j < edgeList.size() && edgeList[j][2] < limit)//距离满足要求{u.merge(edgeList[j][0], edgeList[j][1]);//合并两点j++;}if(u.find(queries[q_id[i]][0]) == u.find(queries[q_id[i]][1]))ans[q_id[i]] = true;}return ans;}
};

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