最近闲来无事，东抄西学做了一个机器人，在这里记录一下制作的过程，之后就得考研了，不知道能不能考上（万一呢），考上了选的方向当然是人工智能方向的啦，现在记录自己制作过程，如果之后又一时兴起了，至少还可以做一个参考，虽然是一个简单的机器人，机器学习近乎没有（其实试过vits），但至少是能跑的机器人了！

下载脚手架（前提是你安装了python）

pip install nb-cli

或者

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple nb-cli

如果下载失败试试换个python版本，3.8是可以下载的（win+r cmd下载）

下载go-cqhttp

go-cqhttp地址：https://docs.go-cqhttp.org，选择对应版本的下载

解压后创建一个txt文档，写上

%Created by go-cqhttp. DO NOT EDIT ME!%
start cmd /K "go-cqhttp.exe"

之后，后缀名改为run.bat，以后开启go-cqhttp直接用.bat就可以了

或者

按照文档里面的双击exe文件运行，自动生成.bat文件（我没试过）

运行后选择3.反向Websocket通信（3回车），之后就会有配置文件了

配置

在config.yml里面

qq账号：uin，填入作为机器人的qq

密码：password，可填可不填，不填写则开启后会扫码登录

改universal为 ws://127.0.0.1:9070/onebot/v11/ws这样，9070为端口号，这个端口号之后要与机器人配置的端口号一致，建议越大越好，但是是有范围的最大60000

创建机器人

在你希望存机器人的文件夹的地址栏，清空后输入cmd，之后nb create回车

之后project name：机器人名字，选择in src folder，按空格选echo，空格选择onebot v11之后等待建立bot的文件

配置机器人

.env里面输入

ENVIRONMENT=prod

其实dev也可以，只是习惯而已，prod为在.env.prod文件里面读取你的配置信息，dev在.dev文件里面读取你的配置信息（没有就新建一个）

里面在对应的配置文件里面写入

HOST=127.0.0.1
PORT=9070 # 端口
SUPERUSER=[""] # 超级用户
NICKNAME=["aaaa"] # 机器人名字
COMMAND_START=['/'] # 命令符

host与端口要和之前的你在go-cq里面写的端口和host一致

输入命令则为/echo这样

之后在地址栏输入cmd，python bot.py回车，并且开启go-cq就可以连接机器人了

可以输入/echo 123，机器人回复123就是成功了

写机器人的回复模块（当然我写的内容肯定不会放出来的）

在机器人文件夹下的/src/plugins文件夹里面新建一个文件夹test，并在新文件夹里面建立__init__.py文件，用来写模块

之后再打开bot.py文件，里面加上

nonebot.load_plugin("src/plugins")

就可以把plugins里面的所有模块加入到机器人里面了

当然也可以再nonebot的官方网站商店里面下载模块之后像如下方式引用

nonebot.load_plugin("nonebot_plugin_what2eat")

打开刚才的__init__.py文件

import random
from datetime import date
from nonebot.plugin import on_keyword
from nonebot.adapters.onebot.v11 import Bot, Event
from nonebot.adapters.onebot.v11.message import Message,MessageSegment
from nonebot.plugin import on_regex
from nonebot.plugin import on_message
from datetime import datetime
from nonebot import on_command, require, get_bots#自定义回复词典，匹配到一模一样的字后就会回复
reply_dic = {'你好': '你好' ,
}reply = on_message(priority=100)
@reply.handle()
async def reply_handle(bot: Bot, event: Event):user_msg = str(event.get_message()).strip()#对输入进行判断并处理try:reply_msg = reply_dic[user_msg]await reply.finish(reply_msg)except KeyError:await reply.finish()#on_keyword，检查到有关键字就回复
#finish为回复后就关闭对话，如果之后还想发送则改为send
#CQ码可以根据官方文档写其他的sure = on_keyword(['我确定'],priority=100)
@sure.handle()
async def sure_handle(bot: Bot, event: Event):await sure.finish(Message(f'[CQ:at,qq={event.get_user_id()}]这样的话那我祝你做个好梦吧！'))#on_command，输入时候要/初次见面才可以发送回复
#[CQ:image,file=file:///D:/xxx/xx/x.jpg]发送图片into = on_command('初次见面')
@into.handle()
async def into_handle(bot: Bot, event:GroupMessageEvent):await into.finish(Message(f'[CQ:at,qq={event.get_user_id()}]你好'))#on_regex匹配正则之前要from nonebot.plugin import on_regexr
#如果要用变量则用{}如:您做出{event.get_message()}行动setu = on_regex("^涩图$|^setu$|^无内鬼$|^色图$|^涩图tag.+$|^涩涩$")
@setu.handle()
async def setu_handle(bot: Bot, event:GroupMessageEvent):await setu.send(Message(f'[CQ:image,file=file:///D:/xxx/xx/1/x.jpg]'))

主义priority是越小权限越大，如果有两个匹配的，只会发权限大的，如果一样则两个都发，这样就造成了笨笨机器人了

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