海量数据的传统存储面临的挑战，主要体现在哪几方面？

随着大数据、云计算、物联网等新技术的发展，电信、互联网、政企等行业应用日新月异，数据呈爆炸式增长并成为战略性资源。全球数据量每年约30%的速度递增，2020年达到惊人的40ZB。

面对海量数据，传统存储面临诸多挑战，主要体现在以下方面。

成本高：传统存储硬件使用专有设备，通用性差，设备投资加上后期维护、升级扩容的成本非常高。

性能低：单节点I/O性能瓶颈无法逾越，容量和性能都不易扩展，难以支撑海量数据的高并发低时延场景。

可扩展性差：无法实现快速部署和弹性扩展。

除此之外，信息安全问题触及到国家和企业的安全命脉，信息安全已经上升为国家战略，IT系统核心技术自主研发的需求十分迫切。

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中小企业的数据存储方法和措施，主要有哪几个？
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对于未来家庭来说，存储数据最合理的方式是什么?
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如何高效地存储和管理这些数据，如何分析这些数据呢？
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