接口使用 Excel

json格式的字符串，转换成一个字典

import json
# 把json格式的字符串，转换成一个字典
json_data = '{"mobile_phone":true, "pwd":"123456","type":1}'
dict_data = json.loads(json_data)
print(dict_data)# 得到的结果：
{'mobile_phone': True, 'pwd': '123456', 'type': 1}

字典转换成 json 字符串

import json
# 把字典转换成 json 字符串
new_dict_data = {"username":"hello","password":None, "female":False}
json_data = json.dumps(new_data_data)
print(json_data)# 得到的结果：
{"username": "hello", "password": null, "female": false}

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zip 用法的案例：

a = ["class", "teacher", "student"]
b = ["py37", "xj", "many", "hello"]
c = [1, 2, 3]res = dict(zip(a,b))
print(res)res = list(zip(a,b,c))
print(res)# 得到的结果：
{'class': 'py37', 'teacher': 'xj', 'student': 'many'}
[('class', 'py37', 1), ('teacher', 'xj', 2), ('student', 'many', 3)]

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1、安装

     pip install openpyxl

如何使用 Excel 中的接口用例：

from openpyxl import load_workbookExcel_path = r"C:\PyCharm_test\python_Test\接口自动化\xj\05\testcases\注册接口用例.xlsx"
wb = load_workbook(Excel_path)
""" 加载一个 Excel 得到工作簿 """sh = wb["注册"]      #   选择一个表单 - 通过表单名 - 选择的 Sheetcell_value = sh.cell(2,3).value
""" 在选择的表单当中，读取某个单元格的数据、修改/写入数据到某个单元格   Cell读取 选择 第二行 第三列
"""
print(cell_value)# sh.cell(2,3).value = "get"    #   修改 第二行 第三列 的数据  修改时记得把 Excel 关掉
# wb.save(Excel_path)
""" 一旦做了修改，就要保存，保存的时候，记得是全面保存。filename如果不是打开的excel文件，那就是另存为如果是打开的excel文件，保存到原文件中保存的时候，要保证没有其它程序在使用当前文件。否则会报错：Permission Error
"""row_nums = sh.max_row        #   获取最大总行号  row 代表行
col_nums = sh.max_column   #   获取最大总列号  column 代表列keys = []                   #   定义一个空列表
for col_index in range(1,sh.max_column+1):     #   for col_index 里 从(1,最大列+1)keys.append(sh.cell(1,col_index).value)      #   keys列表.添加(注册表单.中(1，所有的列).值)
print(keys)                                     #   打印 keys 列表 得到列表中的每一个值for row_index in range(2, sh.max_row + 1):        #   for row_index 里 从(1,行+1)values = []                                   #   定义 一个空列表for col_index in range(1, sh.max_column + 1):  #   for col_index 里 从(1,最大列+1)values.append(sh.cell(row_index, col_index).value)   #   keys列表.添加(注册表单.中(所有的行，所有的列).值)case = dict(zip(keys,values))             #   把 keys列表 跟 values列表 合并，并且转化为字典print(case)                                    #   打印 case 字典

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封装如何使用 Excel

from openpyxl import load_workbookclass MyExcel:def __init__(self, excel_path, sheet_name): wb = load_workbook(excel_path)      # 1、加载一个excel，得到工作薄 Workbookself.sh = wb[sheet_name]             # 2、选择一个表单- 通过表单名 Sheetdef read_data(self):# 注意：接口的请求数据，读取出来是字符串。all_data = []               # 存储表单下读取到的所有数据 - 每一个成员都是一个字典； 所以定义一个空列表data = list(self.sh.values)  # 获取所有的列名keys = data[0]               # 获取 data 的第一个值for row in data[1:]:         # for row 在 data里面循环[从 1 开始 ：]row_dict = dict(zip(keys, row))      # row_dict = 把 keys 跟 row 合并，并且转化为字典all_data.append(row_dict)           # all_data 列表.添加 (row_data)return all_data               # 返回 all_data# 调式代码：执行当前的模块。
if __name__ == '__main__':# excel的文件路径excel_path = r"D:\Pychram-Workspace\py37-接口自动化\day5\testdatas\测试用例.xlsx"me = MyExcel(excel_path, "注册接口")cases = me.read_data()for case in cases:print(case)

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3.pymysql的使用：

安装：
pip install pymysql

Connection 对象
用于建立与数据库的连接
创建对象：调用connect()方法
  conn = connect(参数列表)
参数host：连接的MySQL主机，如果本机是“localhost”

参数post：连接的MySQL主机端口，默认是3306

参数database：数据库的名称

参数user：连接的用户名

参数password：连接的密码

参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8（注意(不要使用 utf-8 ,否则会报错。）
对象的方法

close()关闭连接

commit()提交

cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

import pymysqlconn = pymysql.connect(host="api.lemonban.com",        #   主机名 或 主机地址port=3306,                      #   端口user="future",                  #   账号password="123456",              #   密码charset="utf8"                  #   语言  注意(不要使用 utf-8 ,否则会报错。)
)
print(conn)#   初始化游标
cursor = conn.cursor()
print(cursor)#   执行 sql 语句
cursor.execute("SELECT * FROM test_0414.member LIMIT 10;")#   得到查询数据
members = cursor.fetchall()
print(members)#   得到一条记录
cursor_02 = conn.cursor()
cursor_02.execute("SELECT * FROM test_0414.member LIMIT 10;")
members = cursor_02.fetchone()
print(members)# 游标和我们操作文件光标
# TODD： 一个游标对象，最好只获取一次，获取多次很容易出问题。#   游标对象关闭
cursor.close()cursor_02.close()       # 有几个游标，就要关闭几次，每个游标都要独自关闭。#   连接对象关闭
conn.close()

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