关于WiFi-Sensing(无线感知)的未来

写在前面

最近在思考关于无线感知的研究切入点，在网上看到了清华大学杨峥老师的一次讲座，其中提到了关于无线感知的机遇，特此记录。

机遇

有效去除跨协议、跨网络、跨设备的射频干扰，提升感知鲁棒性，应对未来更复杂的电磁环境
提取并融合环境无依赖的信号特征，从方法上保证了感知效果不依赖于特定环境和人员，普适性强、学习训练成本低
在无线信号空间建立人员行为的时空模型，实现定位精度达到分米级，提高人员发现准确率与活动识别准确率。
这一点不是很明白！
实现毫米波相控阵列的波束扫描，突破传统Wi-Fi全向感知的局限，实现多目标、高鲁棒性的场景感知

思考

越来越多的研究者进入到无线感知领域，足以证明其火爆程度。现有的成果大多是对场景的开拓，从定位到手势识别到唇语检测到异常姿态检测等等，各式各样的场景，五花八门，但这些场景也仅仅限于实验室科研阶段，依然存在众多的限制条件。个人认为鲁棒性(算法如何在复杂环境中依然有效，这是很难的)，普适性(算法与环境无关，基于深度学习无需重新训练)都是需要深入解决的问题，无线感知距离真正落地还有很远的距离要走……

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